올해부터 인공지능(AI)이 폐쇄회로(CC)TV 영상 데이터를 분석해 차종과 통행량을 자동으로 집계하는 새로운 도로 교통량 조사 방식이 도입된다. 사람이 육안으로 집계하던 기존 교통량 조사 방식은 조사 지점에 따라 40만~80만원의 비용이 들지만, 새로운 방식은 별도 비용이 발생하지 않는다. 정확도도 98.7% 수준으로 높다.
행정안전부는 오는 19일 전국적으로 진행되는 교통량 조사부터 통합데이터분석센터가 개발한 '인공지능(AI) 기반 CCTV 교통량 조사모델'을 활용한다고 11일 밝혔다.
전국 교통량 조사는 도로 정책 등의 기초자료로 사용하기 위해 국토교통부 주관으로 실시한다. 매년 10월 셋째 주 목요일부터 전국 고속도, 지방도 등 3900여개 지점에서 24시간 동안 진행한다.
그동안 고속도로와 국도는 2300여개 지점에서 촬영된 영상을 육안 및 검지기로 조사했다. 지방도와 국가지원지방도 1600여 곳은 지자체가 육안으로 집계했다. 육안과 검지기를 활용하면 비용이 많이 들고, 기상 상황 등에 따라 정확한 조사가 어렵다는 단점이 있다. 한 곳을 조사하는 데 40만~80만원의 비용이 소요되므로, 전국적으로 15억~31억원 수준의 예산이 필요한 셈이다. 올해부터는 AI를 이용해 비용 없이 조사할 수 있게 됐다.
행안부는 지난 4월부터 통합데이터분석센터를 중심으로 지방도에 설치된 CCTV 영상 20TB(테라바이트)에서 17만대 차량 이미지를 추출해 AI 영상 분석 학습에 활용했다. 이후 지난달까지 고속도로 등에 설치된 CCTV를 통해 확보된 영상 이미지를 활용, 추가 학습 및 개선 과정을 거쳐 최종 개발을 마쳤다.
이번 모델은 정보통신 분야 제품 시험인증 기관인 한국정보통신기술협회(TTA)의 성능 인증 절차를 거쳤다. 정확도는 98.7% 수준이다. 조사자의 주관이 개입될 여지도 없어 정확성이 더 높고, 야간과 우천 시에도 안전하게 조사할 수 있다.
행안부는 이번 모델을 지자체를 비롯한 전국 교통량 조사기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 표준화 과정을 마쳤다. 행안부는 지자체 특성에 맞는 교통정책 개발과 도로 관리, 미세먼지 저감 정책 마련에도 이번 모델을 활용할 수 있을 것으로 전망했다.
김준희 공공데이터국장은 "AI 기반의 새로운 교통량 조사 방식은 교통 관련 분야에서 데이터 기반의 행정을 앞당기는 중요한 계기"라며 "환경·안전 등 교통과 연계된 다양한 분야로 활용 범위를 넓혀 나갈 것"이라고 밝혔다.