구글이 자체 인공지능(AI) 반도체 '텐서처리장치(TPU)' 8세대 신제품을 공개하면서도 엔비디아와의 협력 관계를 재확인했다.
마크 로마이어 구글 클라우드 AI·연산 인프라 담당 부사장(VP)은 23일(현지 시각) 미국 라스베이거스 만달레이베이 컨벤션센터에서 열린 '구글 클라우드 넥스트' 기자간담회에서 엔비디아와의 관계에 대한 질문에 대해 "우리는 엔비디아를 사랑하고, 엔비디아도 우리를 사랑한다"며 "우리 고객 중에는 (엔비디아의) 그래픽처리장치(GPU)를 사용하는 분이 많고 그들과 깊게 협력하고 있다"고 했다.
또 "구글 클라우드 전략의 핵심은 고객의 선택권과 개방성이므로 우리는 엔비디아와도 점점 더 깊이 협력하고 있다"며 "올해 말 구글 클라우드에서 엔비디아의 새 AI 가속기 '베라 루빈'을 도입할 예정"이라고 전했다.
그러면서 오픈AI 최고기술책임자(CTO) 출신인 미라 무라티의 스타트업 '싱킹머신스랩'이 구글 클라우드를 통해 엔비디아 GPU를 쓰고 있다고 소개했다.
다만 구글은 자체 칩 경쟁력도 강조했다. 8세대 TPU를 사용하고 있는 구글과 달리 아마존웹서비스(AWS)나 마이크로소프트(MS) 애저는 아직 1~3세대 자체 칩을 보유한 경쟁사보다 앞서 있다는 것이다.
고객사 내부 서버에서 동작하는 사내 구축(온프레미스) 환경에서는 여전히 엔비디아의 GPU 의존도가 높다. 구글이 이미 8세대 TPU를 운영 중인 반면, 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트(MS) 애저는 1~3세대 수준에 머물러 있어 기술적으로 뒤처져 있다는 설명이다.
구글이 TPU 기술력을 부각하면서도 엔비디아와의 협력을 강조하는 것은 GPU 수요가 여전히 크기 때문으로 풀이된다.
엔비디아 역시 협력 관계를 강조했다. 엔비디아는 '구글 클라우드 넥스트' 행사 첫날인 22일 공식 블로그를 통해 "엔비디아와 구글 클라우드는 10년 넘게 협력해왔다"며 "모든 기술 계층을 아우르는 AI 전방위 플랫폼을 공동 개발해왔다"고 강조했다.