한컴은 자체 개발한 핵심 인공지능(AI) 기술에 대한 논문 2편을 세계적인 기술 연구 논문 공개 플랫폼 '아카이브'에 게재했다고 30일 밝혔다. 아카이브는 구글, 메타, 오픈AI 같은 글로벌 빅테크 기업이 공식 학회 발표 전 최신 연구 성과를 가장 빠르게 공유하며 기술력을 증명하는 각축장이다.
이번에 공개한 에이전틱 AI 논문(SLM-Based Agentic AI with P–C–G: Optimized for Korean Tool Use)의 중심에는 'P-C-G(기획-호출-생성) 모델'이 있다. 이는 하나의 거대한 AI가 모든 것을 처리하는 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 새로운 접근법이다. 지금까지 스스로 계획하고 도구를 사용하는 에이전틱 AI는 막대한 비용과 자원이 필요한 거대언어모델(LLM)이 필수적으로 여겨졌다.
한컴은 이 과업을 세 단계로 나눠 각 작업에 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 하나의 팀처럼 유기적으로 협업하는 구조를 설계했다. ▲기획자(Planner) ▲실행자(Caller) ▲생성자(Generator)가 여기에 속한다. 이들을 자체 구축한 데이터로 평가한 결과 여러 도구를 연속으로 호출하는 복잡한 작업이나 사용자 요청에 필요한 도구의 존재 여부 식별 등에서 거대 모델에 버금가거나 더 뛰어난 성능을 보였다. 크기가 아닌 효율적인 협업 구조가 AI 성능의 핵심이 될 수 있다는 점을 증명한 것이다.
한컴이 공개한 두 번째 논문(Chunk Knowledge Generation Model for Enhanced Information Retrieval: A Multi-task Learning Approach)은 생성형 AI의 정확성과 신뢰도를 높이는 기술인 '검색 증강 생성(RAG)'의 성능을 높일 수 있는 내용이다. AI가 외부 정보를 검색할 때의 정확도를 개선한 것이다. 한컴 연구진은 데이터베이스 구축 단계에서 키워드나 예상 질문 같은 '검색 힌트'를 AI가 스스로 생성하도록 만들었다.
정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 "앞으로 'P-C-G' 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 '한컴 어시스턴트'와 '한컴피디아' 등에 순차적으로 적용할 계획"이라며 "이번 논문 공개는 한컴이 단순히 AI를 활용하는 기업을 넘어, AI 기술의 미래 방향을 제시하는 기술 선도 기업임을 글로벌 무대에 증명하는 중요한 이정표"라고 말했다.