챗GPT 개발사 오픈AI가 고급 추론 기능을 향상한 인공지능(AI) 모델 ‘o3’를 20일(현지시각) 공개했다.
‘o3′는 지난 9월 오픈AI가 출시한 추론 모델 ‘o1′의 업그레이드 버전으로, 오픈AI는 소형 모델인 ‘o3 미니’도 함께 선보였다. 모델명은 ‘o2′는 건너뛰고 ‘o3′으로 정했다. 오픈AI 측은 “영국 통신 브랜드 ‘O2′에 대한 존중의 차원에서 붙이지 않기로 했다”고 설명했다.
샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “내년 1월 말 ‘o3 미니’를 먼저 출시하고 곧이어 ‘o3′를 내놓을 예정”이라고 말했다. 일부 연구원들에게는 이날부터 미리보기 형태로 제공된다.
추론 능력에 초점을 둔 ‘o3′는 ‘o1′과 마찬가지로 응답하기 전에 먼저 생각하도록 훈련됐다. 작업을 추론하고 계획할 수 있으며, 오랜 기간에 걸친 작업을 해나가는 데 있어 해결책을 찾는 데 도움이 된다고 오픈AI는 강조했다. ‘o1′과 마찬가지로 ‘o3′도 응답하는 데 몇 초에서 몇 분이 더 걸리지만, 물리학·과학·수학과 같은 분야에서 더 신뢰할 수 있다는 게 오픈AI의 설명이다.
또 오픈AI는 ‘o3′가 특정 조건에서는 범용인공지능(AGI)에 가까워졌다고 전했다. ‘o3′는 프롬프트를 받으면 응답 전 잠시 멈추고 관련 프롬프트를 고려해 자신의 추론을 설명한다. 이후 가장 정확하다고 생각되는 응답을 요약한다.
특히 ‘o3′에서는 ‘추론 시간 조정’이 새롭게 도입됐다. 이용자는 연산 시간, 즉 ‘o3′의 사고 시간을 ‘낮음, 중간, 높음’으로 설정할 수 있는데, 연산 시간이 길수록 성능은 더 좋아진다.
오픈AI는 ‘o3′가 벤치마크(성능 측정)에서 다른 모델을 압도한다고 설명했다. 프로그래밍 작업에 초점을 맞춘 벤치마크에서는 ‘o1′보다 22.8%포인트 높은 성능을 보였으며, 코딩 실력 측정 지표에서는 2727점을 기록해 엔지니어 상위 99.2%에 해당하는 2400점을 크게 뛰어넘었다.
올해 미국 초청 수학 시험(AIME)에서는 단 한 문제만 틀려 96.7%의 점수를 기록했고, 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제 테스트(GPQA Diamond)에서는 87.7%의 성과를 거뒀다고 오픈AI는 설명했다.
이로써 구글과 메타의 AI 모델과의 경쟁이 한층 치열해질 전망이다. 구글은 이달 초 ‘제미나이 2.0′을 발표했다. 이전 모델보다 두 배 더 빠르며 “생각하고, 기억하고, 계획하고, 심지어 대신 조치를 취할 수 있다”고 구글은 설명했다. 페이스북 메타플랫폼도 내년 ‘라마 4′를 출시할 예정이다.