HS애드가 넷플릭스 광고의 예상 도달 효과를 사전에 예측할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트를 구현했다./HS애드 제공

HS애드(035000)는 넷플릭스 광고의 예상 도달 효과를 조회할 수 있는 인공지능(AI) 에이전트를 자체 플랫폼 '대시(DASH)'에 연동했다고 5일 밝혔다.

이용자는 타깃 연령과 예산 등 조건을 자연어로 입력해 예상 도달률과 도달 규모, 노출량 등을 확인할 수 있다. 가령 "18~34세 타깃에게 넷플릭스 광고비 N억 원을 집행하면 예상 도달률이 얼마나 될까?", "같은 예산으로 타깃 A와 B에 광고를 집행하면 예상 도달 효과는 어떻게 다를까?"처럼 질문할 수 있다.

타깃이나 예산을 달리한 광고 집행 시나리오도 비교할 수 있다. 기존에는 조건별 데이터를 따로 조회하고 분석해야 했지만, AI 에이전트가 관련 데이터를 불러와 결과를 제시하는 방식이다.

HS애드는 TV와 PC·모바일 광고 효과를 예측해 온 미디어 플래닝 시스템 'MPOPS'에 넷플릭스 광고 데이터도 연동할 계획이다. 현재 TV·PC·모바일·온라인 동영상 서비스(OTT)를 아우르는 통합 예측 시스템을 개발 중이며, 올해 안에 출시한다는 목표다.

시스템이 구축되면 TV 광고만 집행할 때와 TV·OTT 광고를 함께 집행할 때의 예상 도달 효과를 비교할 수 있다. HSAD는 매체 간 중복 도달과 추가 도달 규모를 분석해 매체 조합과 예산 배분을 검토하는 데 활용할 수 있을 것으로 내다보고 있다.

김희주 HS애드 오디언스플래닝실장은 "미디어 환경이 복잡해질수록 개별 매체의 성과를 넘어 여러 매체의 조합이 만들어내는 전체 효과를 정확히 예측하는 것이 중요하다"며 "데이터에 기반한 분석과 예측을 통해 광고주가 한정된 예산으로 최적의 성과를 낼 수 있도록 미디어 전략의 완성도를 높여 나가겠다"고 말했다.