인공지능(AI) 기반 의료영상 판독시스템이 빠른 속도로 진보하고 있다. 주요 흉부질환에 대한 판독 검사에서 AI의 진단 정확도는 98% 수준으로 대부분의 판독 의사보다 높게 나타났다.
박창민 서울대병원 영상의학과 교수와 소프트웨어 회사 루닛 공동연구팀은 폐 결절 뿐 아니라 폐결핵, 기흉 등을 포함한 주요 흉부 4대 질환 모두를 찾을 수 있는 인공지능 보조진단 시스템의 효과성을 입증했다고 1일 밝혔다. 이번 연구결과는 국제 학술지 '자마 네트워크 오픈'(JAMA Network Open) 최근호에 게재됐다.
폐암, 폐결핵, 폐렴, 기흉 등 흉부 4대 질환은 세계적으로 발병 빈도와 사망률이 높아 정확한 진단을 통한 조기 치료가 매우 중요하다.
서울대병원과 AI 솔루션 기업 루닛은 서울시 산학연 협력사업의 지원을 받아 공동 연구를 진행해왔다. 개발된 인공지능 시스템은 환자의 흉부 X선 영상을 분석해 이상 소견이 있는 부위를 표시하고 그 가능성을 확률값으로 제시해 준다. 의료진은 인공지능 소프트웨어의 도움으로 보다 손쉽게 영상진단을 내릴 수 있게 된다.
박 교수팀은 이번 인공지능 시스템 개발을 위해 4대 흉부질환 X선 영상자료가 포함된 총 9만8621건의 흉부 X선 영상자료 결과를 이용했다.
총 5개 기관인 서울대병원, 보라매병원, 강동경희대병원, 을지대병원, 프랑스 그르노블 대학병원에서 개발된 인공지능의 성능을 각각 검증했다. 외부기관 평가 진단 정확도는 평균 97%이상으로 매우 우수한 결과를 보였다.
영상의학과 전문의를 포함한 15명의 의사와의 비교 평가에서도 인공지능이 대부분의 판독의사보다 높은 진단 정확도를 보였다. 특히 의료진이 인공지능의 보조를 받을 경우, 최대 9%포인트까지 판독능력이 향상됐다.
이에 따라 흉부 4대 질환 모두를 찾을 수 있는 인공지능 보조진단 시스템이 완성됐다는 평가가 나온다. 이번에 개발된 AI보조진단 시스템은 올해 하반기 식품의약품안전처 의료기기 승인을 앞두고 있다.
박창민 교수는 "폐 결절만 확인 할 수 있는 기존 시스템으로는 모든 질환을 한 번에 판단해야 하는 실제 진료현장에 활용하기에 부족한 점이 있었는데, 이번에 보완된 시스템은 발병 빈도와 중요도가 높은 흉부질환을 한 번에 확인 할 수 있어, 임상에 보다 효과적으로 활용할 수 있을 것"이라고 말했다.