한국마이크로소프트가 기계 스스로 학습하는 '머신 러닝(Machine Learning)' 기능을 21일 출시했다. 이 기능은 MS의 클라우드 서비스인 '애저(Azure)'에 올라간다.
머신 러닝은 엄청난 데이터를 처리·분석하는 기술인 '빅데이터', 데이터 안에서 유의미한 자료를 뽑아내는 기술인 '데이터 마이닝'에서 한발 나아가 기계가 스스로 학습해 미래를 예측하는 것을 목표로 한다.
애저에서 로그인 하면 별도의 프로그램 설치 없이 머신 러닝 기능을 사용할 수 있다. 통계자료는 ' 드래그&드롭' 형태로 넣을 수 있으며 그래프를 통해 각종 미래 예측 모델을 확인할 수 있다. 클라우드 서비스에서 제공되기 때문에 다른 사용자와의 공동작업도 가능하다.
한글은 지원하지 않는다. 통계 지식이 있어야 머신 러닝 기능을 활용할 수 있는 것도 진입 장벽으로 꼽힌다.
미국에서는 지난해 MS의 머신 러닝 기능을 적용한 사례가 있다. 엘리베이터 업체 티센크루프는 각 엘리베이터에 센서를 부착, 클라우드로 운용 정보를 전송한다. 현장 기사들은 개인 단말기로 어떤 엘리베이터에 수리가 필요한지 파악할 수 있다. 또 데이터가 누적되면, 사고도 예측할 수 있다. 가령, 기온 30도 이상이면 엘리베이터의 잔고장이 발생한다는 데이터를 바탕으로 날씨 변화에 따라 경보 조치도 할 수 있다.
홈 인테리어 전문업체 피어 1 임포츠(Pier 1 Import)도 X박스에 쓰였던 키넥트 모션 디텍트 카메라와 머신 러닝 기능을 활용해 고객의 동선을 파악하고 있다. 또 효율적인 물건 배치, 날씨에 따른 구매 패턴, 추가 주문 물품 목록 등에도 데이터를 활용한다.
김경윤 한국마이크로소프트 상무는 "데이터 마이닝이나 빅데이터가 과거의 데이터를 분석하는 것이라면, 머신 러닝은 미래예측과 선제적 대응이 목표"라면서 "애저 머신 러닝은 스타트업부터 대기업까지 이용할 수 있다"고 말했다.