텔레픽스가 인공지능(AI)을 활용해 위성 촬영 영상의 실제 위치를 위성 내부에서 직접 찾아내는 기술을 우주 궤도에서 시험했다.
텔레픽스는 자체 개발한 AI 기반 위성영상 기하보정·위치추정 모델을 초소형위성 '블루본(BlueBON)'에 탑재해 궤도상 실증에 성공했다고 3일 밝혔다.
기하보정은 위성영상에 포함된 위치와 형상 오차를 보정해 실제 지도 좌표와 맞추는 작업이다. 통상 촬영 데이터를 지상국으로 전송한 뒤 별도의 전산 처리와 검증을 거치지만, 이번 시험에서는 위성에 탑재된 AI가 촬영 직후 영상의 위치를 직접 추정하고 기준 영상과 정합했다.
이번 실증에는 약 15㎏급 블루본과 그래픽처리장치(GPU) 기반 온보드 AI 컴퓨터 '테트라플렉스(TetraPLEX)'가 활용됐다. 지난 8월 21일 미국 캘리포니아 애플 파크 일대를 대상으로 한 첫 시험에서는 영상을 12개 구간으로 나눠 모두 기준 영상과 매칭하는 데 성공했다. 24일 헝가리 호르토바지 지역에서 진행한 두 번째 시험에서도 36개 구간의 위치를 매칭했다.
두 시험에서 측정된 위치 잔차는 각각 11.4m와 9.7m였다. 구간당 AI 처리 시간은 약 0.5초 수준이었다. 두 번째 시험에서는 실제 촬영 지점이 당초 계획 위치에서 약 21.9㎞ 벗어났지만, 사전에 설정한 광역 탐색 범위 안에서 촬영 위치를 찾아냈다.
텔레픽스는 대규모 지형 데이터베이스를 위성에 미리 저장하는 대신 AI 모델용 경량 기준자료를 활용했다고 설명했다. 발사 이후에도 소프트웨어와 AI 모델을 업데이트할 수 있어 임무나 운용 지역 변화에도 대응할 수 있다는 설명이다.
위성 내부에서 영상의 위치보정과 분석이 가능해지면 원시 데이터를 모두 지상으로 전송해야 하는 부담을 줄일 수 있다. 특히 재난·재해나 국방·안보처럼 신속한 영상 활용이 필요한 분야에서 처리 시간을 단축하는 데 활용될 가능성이 있다.
회사 측은 실제 위성의 온보드 AI 환경에서 AI 기반 기하보정 전 과정을 자동 수행해 궤도상에서 검증한 사례는 세계 최초라고 밝혔다.
텔레픽스는 앞으로 객체·변화 탐지와 영상 분석 등으로 온보드 AI 적용 범위를 넓힐 계획이다. 위성 내부에서 영상을 분석하고 보고서까지 생성하는 비전언어모델(VLM)은 2027년 궤도상 시험을 목표로 하고 있다.