챗GPT와 같은 생성형 인공지능(AI)이 노인을 묘사할 때 특정한 고정관념을 반영할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 노인을 친절하고 따뜻한 존재로 표현하면서도, 능동성이나 전문성은 상대적으로 낮게 묘사하는 경향이 확인됐다.
최문정 카이스트 과학기술정책대학원 교수 연구진은 오픈AI의 생성형 AI 모델 GPT-4o가 만든 문장 속 연령 관련 편향을 정량적으로 분석했다고 28일 밝혔다. 이번 연구 결과는 노년학 분야 국제 학술지 '더 제론톨로지스트' 2월호 특별호에 게재됐다.
생성형 AI는 인터넷 문서 등 대규모 데이터를 학습해 답변을 만든다. 이 과정에서 데이터에 포함된 사회적 편견까지 함께 학습할 수 있다는 우려가 제기돼 왔다. 그동안 AI 편향 연구는 주로 성별이나 인종 문제에 집중됐지만, 이번 연구는 나이를 이유로 특정 집단을 부정적으로 보거나 차별하는 연령차별에 초점을 맞췄다.
연구진은 GPT-4o에 10대부터 90대까지 각 연령대의 특징을 설명하도록 요청해 문장 900개를 수집했다. 이후 사람이나 집단에 대한 인식을 '따뜻함'과 '역량'이라는 두 기준으로 보는 사회심리학 이론을 적용해 문장을 분석했다.
분석 결과 60세 이상 고령층은 친절함, 신뢰성, 배려심 등을 뜻하는 '따뜻함'에서는 높은 점수를 받았다. 반면 능력, 전문성, 효율성 등을 의미하는 '역량'은 젊은 세대보다 낮게 표현되는 경향이 나타났다.
또 70대 이상에 대해서는 비슷한 표현이 반복되는 모습도 확인됐다. 연구진은 AI가 노년층을 지혜롭고 자애로운 인물로 묘사하면서도, 자신의 의견을 적극적으로 내고 주도적으로 행동하는 모습은 상대적으로 덜 드러냈다고 설명했다.
연구진은 이런 표현이 반복적으로 노출될 경우 고령자에 대한 사회적 편견을 강화할 수 있다고 봤다. 특히 디지털 서비스에서 노년층을 수동적인 사용자로 보는 인식이 굳어지면, 고령자의 기술 이용과 참여를 가로막는 '디지털 연령차별'로 이어질 수 있다는 지적이다.
최문정 교수는 "AI의 편향은 기술만의 문제가 아니라 사회의 문제"라며 "포용적인 AI를 만들기 위해서는 다양한 세대가 개발 과정에 참여해야 한다"고 말했다.
참고 자료
The Gerontologist(2026), DOI: https://doi.org/10.1093/geront/gnaf291