젊은 과학자는 기존 학문 흐름을 뒤집는 '파괴적 연구'를, 경력이 쌓인 과학자는 알려진 지식을 연결하는 '조합형 혁신' 연구를 더 많이 내놓는다는 연구 결과가 나왔다. /챗GPT 생성 이미지

젊은 연구자일수록 기존 학문 흐름을 뒤집는 '파괴적 연구'를 내놓을 가능성이 높다는 대규모 분석 결과가 나왔다. 반면, 경력이 쌓인 과학자는 기존 이론을 뒤집기보다는, 이미 알려진 지식을 연결하고 확장하는 연구를 더 많이 하는 것으로 나타났다.

미국 시카고대 제임스 에번스 교수와 피츠버그대 링페이 우 교수 공동 연구진은 1960년부터 2020년까지 논문 3편 이상을 발표한 전 세계 연구자 1250만명의 논문 데이터를 분석한 결과를 최근 국제 학술지 '사이언스'에 발표했다.

연구진은 논문이 얼마나 혁신적인지를 후속 논문의 인용 방식으로 측정했다. 후속 논문들이 특정 논문은 인용하면서도, 그 논문이 참고한 과거 연구는 더 이상 인용하지 않는다면 기존 연구 흐름을 대체한 '파괴적 연구'로 분류했다. 반대로 기존 연구들을 새로운 조합으로 연결한 논문은 '조합형 혁신'으로 분류했다.

분석 결과, 연구자가 첫 논문을 낸 뒤 시간이 지날수록 상위 10%에 드는 파괴적 논문을 쓸 가능성은 전 분야에서 일관되게 낮아졌다. 연구진은 이를 단순한 생물학적 나이가 아니라 '학문적 나이'의 효과로 해석했다. 연구 경력이 길어질수록 연구자는 학문 활동 초기 접했던 논문과 아이디어의 영향을 더 강하게 받는다는 뜻이다. 실제로 연구자가 평생 가장 자주 인용한 논문들은 대체로 자신의 첫 논문 발표 약 2년 전에 나온 연구였다.

이 영향은 개인 연구에 그치지 않았다. 연구진이 19만개가 넘는 연구팀을 분석한 결과, 교신저자가 젊을수록 최근 논문을 더 많이 인용했고, 나이가 많을수록 오래된 문헌을 더 많이 인용하는 것으로 나타났다. 선임 연구자가 무엇을 중요한 연구로 평가하느냐가 연구팀 전체의 인용 경향에도 영향을 준 것이다.

연구진은 "나이 든 과학자가 덜 창의적이라는 뜻은 아니다"라며 "창의성의 방식이 달라지는 것"이라고 했다. 다만 이런 연구는 학문 공동체 전체를 새 방향으로 밀어붙이는 파괴적 혁신과는 성격이 다르다고 했다.

연구진은 과학 혁신을 높이려면 젊은 연구자가 독립적으로 연구팀을 이끌고 연구비를 받을 수 있는 구조가 필요하다고 제안했다. 특히 연구비가 줄어들 때 경력이 적은 연구자가 먼저 타격을 받으면, 새로운 분야에 도전하는 연구가 위축될 수 있다고 지적했다. 연구진은 "젊은 연구자가 새로운 분야를 개척할 기회를 잃으면 과학은 기존 지식을 정리하고 확장하는 방향으로 기울 수 있다"고 했다.