롯데이노베이트는 인공지능(AI)과 데이터 기술을 활용해 롯데백화점의 브랜드 데이터 분석 시스템 '브랜드 AI'를 구축했다고 1일 밝혔다.
브랜드 AI는 약 4000개 브랜드의 매출·고객·구매 데이터를 업무 맥락에 맞게 연결·구조화하는 AI 업무 플랫폼이다. 개별 수치뿐 아니라 브랜드 간 관계와 특성을 분석해 매장 입·퇴점, 브랜드 소싱 등 상품기획자(MD)의 의사결정을 지원한다. 데이터 간 관계를 연결해 분석하는 온톨로지 기반 데이터 체계를 적용했다.
롯데이노베이트는 브랜드별 매출과 고객 특성, 연관 구매 데이터를 그래프 구조로 연결하고, 이를 기반으로 브랜드 간 유사도와 연관 구매 관계를 분석한다. 분석 결과는 2D·3D 네트워크 그래프로 시각화한다.
브랜드별 성장성, 고객 특성, 매출 규모 등을 6개 핵심 지표로 구조화하고, 각 지표를 0~100점으로 정규화해 브랜드 간 특성을 비교할 수 있도록 하는 '브랜드 DNA' 기능도 구현했다.
생성형 AI 기능에는 거대언어모델(LLM)과 검색증강생성(RAG) 기술을 적용했다. AI가 관련 데이터를 검색해 참조하고, 브랜드의 주요 특성과 특징 자동 생성하도록 구성했다.
전숭녕 롯데이노베이트 D&AX사업부문 상무는 "이번 사업은 롯데백화점의 MD 전문성과 현장 경험에 롯데이노베이트의 온톨로지·AI기술을 결합해, 현업 활용도를 높인 서비스를 구축했다는 점에서 의미가 크다"고 말했다.