중국 문샷AI의 키미 k3. /연합뉴스

오픈AI와 앤트로픽의 인공지능(AI) 모델이 일부 작업에서 중국 오픈웨이트(가중치 개방형) AI 모델보다 실제 이용 비용이 저렴하다는 연구 결과가 나왔다고 디인포메이션이 13일(현지 시각) 보도했다.

AI 기반 검색·시장조사 업체 알파센스는 이달 초 오픈AI와 앤트로픽의 폐쇄형 모델이 일부 작업에서 중국 오픈웨이트 모델보다 낮은 비용으로 더 나은 답변을 내놓았다는 연구 결과를 공개했다.

알파센스는 실적 발표문·투자자 콘퍼런스콜 녹취록·증권 신고서 등을 활용한 금융 분석 질문 245개로 9개 모델의 답변 품질과 비용을 테스트했다.

그 결과 오픈AI의 'GPT-5.6 솔'과 앤트로픽의 '오퍼스 4.8'이 중국 문샷의 '키미 K3', 즈푸(현 Z.ai)의 'GLM-5.2'보다 적은 비용으로 더 높은 품질의 답변을 내놨다.

일반적으로 토큰 가격만 보면 중국 모델이 더 저렴하다. 출력 토큰 100만개당 키미 K3는 15달러, 오퍼스 4.8은 25달러, GPT-5.6 솔은 30달러다.

하지만 키미 K3의 경우 토큰 단가는 낮은 대신 답변을 만들어내는 데 더 많은 토큰을 소모한다. 이에 질문 1건당 실제 총비용은 오히려 GPT-5.6 솔보다 높았다는 게 알파센스의 설명이다.

GPT-5.6 솔의 중위 총비용은 키미 K3보다 13% 낮았고 품질 점수는 20% 높았다. 오퍼스 4.8은 키미 K3의 절반 비용으로 품질 점수가 13% 앞섰다. 즈푸의 GLM-5.2는 비용이 키미 K3의 약 2배였는데도 품질은 더 낮았다.

이번 연구는 지난달 키미 K3가 일부 벤치마크에서 미국의 폐쇄형 AI 모델과 견줄 만한 성능을 보이면서 오픈AI와 앤트로픽의 가격 경쟁력이 약화할 수 있다는 관측이 나온 가운데 공개됐다.

잭 코코 알파센스 최고경영자(CEO)는 "토큰당 가격만 보면 비싸 보이는 모델들이 실제로는 토큰을 더 효율적으로 사용해 비용이 덜 드는 것으로 나타났다"고 말했다.

앞서 브렛 테일러 오픈AI 이사회 의장은 지난달 말 CNBC와 인터뷰에서 최상위급 모델이 질문에 답하거나 과제를 수행할 때 토큰을 더 적게 쓰기 때문에 오픈소스 모델보다 저렴하고 효율적이라고 밝힌 적 있다.

다만 평가 방식에 따라 결과는 달라질 수 있다. AI 모델 분석 업체 아티피셜 애널리시스는 동일한 기준으로 비교했을 때 키미 K3와 GLM-5.2의 비용이 미국 모델보다 훨씬 저렴하다고 평가했다. 어떤 작업을 대상으로 하고 비용을 어떻게 산정하느냐에 따라 모델의 가격 경쟁력에 대한 결론이 달라질 수 있는 셈이다.

코코 CEO는 이상적 접근은 여러 모델을 혼합해 쓰는 것이라고 말했다. 알파센스도 실제 자사 검색 서비스에서 이런 원리를 적용하고 있다. 질문의 성격에 따라 계획 수립에는 성능이 뛰어난 모델을, 실행에는 저렴한 모델을 배정하는 자체 하니스(엔진)로 비용을 낮추는 방식이다.