온디바이스 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스가 울트라리틱스 욜로(YOLO)·패들패들(PaddlePaddle)·라즈베리파이와 자사 신경망처리장치(NPU)를 연계한다고 14일 밝혔다. 개발자가 AI 모델을 개발한 뒤 개념검증(PoC)과 산업용 제품 양산까지 이어갈 수 있는 개방형 피지컬 AI 생태계를 구축한다는 계획이다.
피지컬 AI는 로봇·지능형 카메라·산업용 장비·스마트공장 등 현실 세계의 기기에서 AI가 인식·판단·제어를 수행하는 기술이다. 딥엑스는 AI 모델 생태계와 초저전력 NPU를 연결해 개발자가 기존 환경에서 만든 모델을 산업 현장에 적용할 수 있도록 지원한다.
딥엑스는 지난 5월 실시간 비전 AI 모델을 개발하는 울트라리틱스와 전략적 제휴를 체결했다. 개발자는 욜로 기반 모델을 라즈베리파이와 로봇·지능형 카메라·산업용 장비에서 구동할 수 있다. 모델 학습 이후 별도의 변환과 최적화 과정을 줄여 엣지 AI 시스템으로 확장하기 쉽도록 한 것이 특징이다.
오픈소스 딥러닝 프레임워크 패들패들과도 협력하고 있다. 딥엑스는 작년 8월 파트너십을 맺은 뒤 자사 M.2 규격 AI 가속기 'DX-M1'에 패들패들의 경량 AI 모델 'PP-OCR 5세대'를 적용했다. 해당 환경은 광학문자인식(OCR)·로봇·드론·스마트시티 등 실시간 AI 추론이 필요한 분야에 활용할 수 있다.
하드웨어 개발 환경은 라즈베리파이와 연결했다. 딥엑스는 지난 6월 라즈베리파이 5세대용 AI 가속 프로세서 모듈을 출시했다. 개발자는 울트라리틱스나 패들패들 기반 모델을 라즈베리파이에서 검증한 뒤 산업용 카메라·로봇·엣지 게이트웨이·스마트공장 장비로 확장할 수 있다.
딥엑스는 개발자가 라즈베리파이에서 AI 응용프로그램을 만들고, 기업과 연구기관이 이를 PoC로 검증한 뒤 산업용 제품으로 양산하는 구조를 구축할 방침이다. 이를 위해 AI 모델과 개발자용 하드웨어, NPU, 소프트웨어개발도구(SDK), 산업용 참고 모델을 연계하고 실습 예제와 기업 대상 현장 검증 프로그램을 확대한다.
김녹원 딥엑스 대표는 "피지컬 AI 시대에는 좋은 칩 하나만으로는 충분하지 않다"며 "개발자·AI 모델·하드웨어를 연결해 글로벌 개발자와 기업이 피지컬 AI를 쉽게 구현할 수 있는 개방형 실행 플랫폼을 만들겠다"고 말했다.