메타플랫폼이 오는 9월 자체 설계한 인공지능(AI) 칩 양산에 들어간다. 대규모 데이터센터 투자와 함께 AI 반도체 자립에도 속도를 내는 모습이다.
9일(현지시각) 로이터통신은 메타 내부 메모를 인용해 이같이 보도했다. 메타는 앞서 지난 3월 '아이리스'라는 코드명으로 알려진 MTIA 400을 포함한 자체 AI 칩 4종을 공개했다. MTIA 400은 메타가 개발 중인 '메타 훈련·추론 가속기(MTIA)' 4세대 프로젝트의 핵심 칩으로, 브로드컴이 설계를 맡고 대만 TSMC가 생산한다.
엔비디아와 AMD 의존도를 낮추고 AI 컴퓨팅 비용을 절감하기 위한 전략이다. 칩 테스트는 6주 만에 마쳤으며 중대한 결함도 발견되지 않은 것으로 전해졌다. 메타는 반도체 개발 주기도 대폭 단축한다. 내부 메모에는 최신 GPU 확보가 "매우 어렵고 시간이 많이 걸렸다"며, 외부 공급망 의존도를 줄이기 위해 통상 1년 이상 걸리던 신제품 출시 주기를 6개월 수준으로 단축해 2027년까지 신제품을 잇달아 선보일 계획이라고 적었다.
이 같은 반도체 자립 전략은 공격적인 AI 인프라 투자와 맞물려 있다. 메타는 올해 컴퓨팅 인프라를 총 7기가와트(GW) 규모로 확대할 계획이다. 상반기에 1GW를 구축했으며 연말까지 5.5GW를 추가해 올해 목표를 달성한다는 방침이다. 내년에도 7GW를 추가 구축해 전체 컴퓨팅 용량을 14GW까지 늘릴 계획이다.
메타는 올해 AI 인프라 투자를 중심으로 자본지출(CAPEX)을 최대 1450억달러(약 220조원)로 제시했다. 이는 빅테크 전체 올해 CAPEX 전망치인 7000억달러의 약 20%에 해당하는 규모다.
대규모 데이터센터 확장을 위해 핵심 부품 공급망도 선제적으로 확보했다. 메타는 삼성전자의 메모리 반도체, 샌디스크의 플래시 스토리지, 스미토모전기의 광섬유 장비 부문과 장기 공급 계약을 체결했다고 밝혔다. AI 투자 확대에 따른 메모리 품귀에 대비하기 위한 조치다.
모건스탠리는 최근 메모리 가격 급등 현상을 '칩플레이션'으로 규정하며 새로운 거시경제 변수로 지목했다. 리서치업체 포레스터의 마이크 구알티에리 부사장은 "칩을 다른 회사에 의존하고서는 AI 거인이 될 수 없다"고 전했다.
메타는 하드웨어뿐 아니라 AI 소프트웨어 경쟁력 강화에도 나섰다. 이날 오픈AI와 앤트로픽에 맞서는 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1(Muse Spark 1.1)'을 유료 API 형태로 개발자에게 공개했다. 이 모델은 그동안 일부 파트너에게만 제공되던 모델을 처음 공개 프리뷰 형태로 개방한 것이다. 오픈소스 중심이던 기존 '라마(Llama)' 전략에서 벗어나 자체 AI 모델을 유료 서비스로 제공하는 첫 사례이기도 하다.
메타는 이번 주 이미지 생성 모델 '뮤즈 이미지'도 출시하는 등 AI 서비스 포트폴리오를 빠르게 확대하며 오픈AI와 앤트로픽을 상대로 AI 플랫폼 경쟁에 본격적으로 나서고 있다.