네이버 인공지능(AI) 쇼핑 에이전트가 약 4개월간의 베타 운영을 마치고 지난달 25일 정식 서비스를 시작했다. 대화형 검색 AI 탭에 이어, 쇼핑에 특화된 AI 쇼핑 에이전트까지 정식 서비스로 출시되면서 네이버 서비스 전반에 사용자의 탐색을 실제 행동으로 연결하는 에이전틱 경험이 한층 확대될 전망이다.
AI 쇼핑 에이전트는 상품을 찾아주고 요약해 주는 쇼핑 가이드를 넘어, 사용자의 질문 의도와 쇼핑 맥락을 이해하고 다음 행동까지 제안하는 실행형 에이전트로 진화하고 있다.
AI 쇼핑 에이전트를 이용하는 사용자 가운데 70% 이상은 15자 이상의 구체적인 롱테일 질의를 입력하고 있으며, 가격과 기능 등 여러 조건을 함께 고려한 복합적인 쇼핑 요청도 지속적으로 증가하고 있다. 사용자가 에이전트와 대화를 이어가며 자신의 쇼핑 조건을 구체화하고 최적의 선택지를 찾아가는 방식에 익숙해지고 있는 것으로 네이버는 기대했다.
사용자 변화는 서비스 성장 지표로도 확인되고 있다. 6월 한 달간 AI 쇼핑 에이전트의 일간 사용자 수는 베타 출시 직후인 3월 대비 50% 이상 증가했고, 일평균 재방문 사용자도 약 3배 가까이 확대되며 충성 사용자를 중심으로 서비스가 안착되고 있다. AI 쇼핑 에이전트를 통한 거래액도 2.7배 이상 성장했다. 추천 품질이 개선되면서 AI와의 대화를 통한 상품 탐색이 실제 구매로 자연스럽게 이어지고 있음을 보여준다.
정식 버전에서는 사용자의 질문 의도와 쇼핑 맥락을 보다 폭넓게 이해할 수 있도록 답변 성능을 고도화했다. 예를 들어 사용자가 "집들이용 밀키트 뭐가 좋을까?"라고 질문하면 상품만을 나열하는 대신 '비주얼 좋은 메인 요리', '파티 플래터', '간편 국물 요리' 등 상황에 맞는 쇼핑 기준을 먼저 제안하고 그에 적합한 상품을 추천한다. "고양이 건강 관리템 추천"과 같은 단순 상황 질문에도 장 건강, 관절∙피부 관리 등 목적에 맞는 쇼핑 테마를 제시하며 탐색 방향을 더 정교하게 안내한다. 또한 사용자마다 최적의 혜택을 받을 수 있도록 프로모션 및 멤버십 혜택 정보도 함께 알려준다.
에이전트 사용 편의성도 개선했다. 대화 도중 이미 입력한 질문을 사용자가 편집할 수 있는 '질문 수정' 기능을 추가하고, 에이전트 답변에 대한 긍정, 부정 평가 및 기타 의견을 전할 수 있는 '피드백' 기능도 더했다.
아울러 AI 쇼핑 에이전트가 추천에 참고한 UGC 콘텐츠들을 한 번에 볼 수 있는 '출처 모아보기' 기능도 더해졌다. 블로그와 카페 등에서 생성된 최신 콘텐츠들을 사용자들이 보다 쉽게 확인할 수 있고, 에이전트가 생성한 답변에 대한 신뢰도도 향상될 것으로 회사 측은 기대했다.
네이버 이정태 쇼핑 서치&AI 리더는 "네이버 AI 쇼핑 에이전트는 사용자와 묻고 답하는 과정을 통해 검색과 비교, 탐색 등 복잡한 온라인 쇼핑의 과정을 대신 수행하고, 실제 구매로 이어질 수 있도록 행동까지 제안하는 실행형 에이전트로 빠르게 진화 중"이라며 "올 하반기에는 개인화된 멤버십 혜택 추천, 장바구니 및 배송 정보 강화 등 사용자들이 검색부터 결제까지 끊김 없는 스마트한 에이전틱 쇼핑 경험을 제공하기 위해 기술 고도화에 매진할 것"이라고 말했다.