SK브로드밴드가 구성원 누구나 AI 에이전트를 직접 개발해 업무에 적용할 수 있는 환경을 구축하고 네트워크 품질 관리 고도화에 나섰다.
SK브로드밴드는 사내 네트워크 조직과 AT·DT 센터가 협력해 네트워크 데이터 분석과 코딩 지원 기능을 갖춘 '플레이그라운드' 플랫폼을 지난 2월 구축했다고 2일 밝혔다. 기존에는 데이터 분석이나 자동화를 위해 서버 접근 권한 신청, 개발 환경 구축, 라이브러리 설치 등 복잡한 절차가 필요했지만, 이 플랫폼을 통해 두 달 이상 걸리던 개발 준비 기간을 5분 수준으로 줄였다.
플레이그라운드는 위치 기반 사내 데이터 분석 시스템 LDAS와 연동된다. 구성원들은 네트워크 장비, 품질, 트래픽 데이터와 고객경험지표 등을 활용해 AI 앱을 만들 수 있다. 현재 약 600개의 AI 앱이 개발·운영 중이며, 이 가운데 30여 개는 스스로 상황을 판단하고 조치까지 수행하는 AI 에이전트 형태로 현장에 적용됐다.
대표 사례는 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'이다. C-One은 고객경험지표를 기반으로 유선 네트워크 이상 징후를 자동 탐지하고, 원인과 점검 우선순위를 제시한다. 품질 저하가 의심되는 지역이나 건물을 지도에서 확인하고, AI 분석을 실행하면 품질 점수 변화, 장애 신고, 광 신호 세기 등을 종합해 문제 구간과 조치 방안을 제안한다.
SK브로드밴드는 C-One을 장애 탐지부터 처리·복구까지 스스로 수행하는 자율 복구 에이전트로 고도화할 계획이다.