"인공지능(AI) 에이전트와 양자컴퓨팅 확산으로 새로운 네트워크 인프라가 필요해졌다. AI 에이전트가 서로 의도를 이해하고 협력하며 함께 추론할 수 있는 '인지 인터넷' 시대로 전환될 것이다."
비조이 판데이 시스코 아웃시프트(Outshift) 수석부사장 겸 총괄 매니저는 8일 서울 강남구 삼성동 코엑스에서 열린 '시스코 커넥트 2026 코리아' 미디어 라운드테이블에서 이같이 밝혔다. 아웃시프트는 시스코의 기술 연구개발 조직이다.
판데이 수석 부사장이 이날 가장 강조한 개념은 '인지 인터넷'이다. 이는 AI와 사람, 기기, 서비스가 단순히 연결되는 수준을 넘어 문맥과 의도, 지식을 이해하고 협업하는 차세대 네트워크 개념이다. 그는 "AI 에이전트가 각각 똑똑해지는 데 그쳐서는 안 된다"며 "서로 의도를 이해하고 협력하며 함께 추론할 수 있는 구조가 필요하다"고 말했다. 이어 "이를 위해 에이전트 간 공유된 의도를 정렬하는 프로토콜과 시스템 전반의 집단 기억을 유지하는 패브릭(여러 장비나 시스템을 촘촘히 엮어 하나처럼 움직이게 하는 운영 시스템)이 필요하다"고 했다. 시스코는 이런 개방형 아키텍처 레이어를 차세대 AI 인터넷의 기반으로 보고 있다.
판데이 부사장은 현재 인터넷 구조의 한계도 짚었다. 그는 "같은 입력에 같은 출력을 내는 결정론적 시스템을 깔고 설계된 지금의 인터넷만으로는, 추론하고 협업하는 AI와 확률 기반의 양자컴퓨팅 시대를 감당하기 어렵다"며 "이 변화는 개별 기술의 진화가 아니라 네트워크를 설계하고 운영하며 신뢰하는 방식 자체를 바꾸는 전환이 될 것"이라고 강조했다.
이 구상을 구현하는 프로젝트로는 오픈소스 'AGNTCY'를 제시했다. AGNTCY는 AI 에이전트 간 발견, 신원 확인, 메시징, 관측을 위한 개방형 인프라다. 시스코가 처음 공개한 뒤 리눅스 재단에 기부했고, 현재 구글 클라우드, 델 테크놀로지스, 오라클, 레드햇 등 80개 이상 기업과 기관이 참여하고 있다고 그는 설명했다. AI 에이전트가 조직 경계를 넘어 연결되는 시대를 대비한 기반 작업이라는 의미다.
양자 네트워킹도 주요 화두로 올랐다. 판데이 부사장은 "시스코 양자 연구소가 하드웨어와 프로토콜, 애플리케이션을 아우르는 분산 양자컴퓨팅용 풀스택 구축에 나서고 있다"며 "상용 광섬유 기반의 도시 규모 양자 얽힘 교환 실험도 진행하고 있다"고 소개했다. 그러면서 "양자 네트워킹이 실험실을 넘어 실제 인프라 위로 올라오고 있다"고 강조했다.
그는 양자 내성 암호로의 전환 역시 더는 늦출 수 없는 과제라고 짚었다. "양자컴퓨팅 발전 속도가 빨라지면서 기존 인터넷 암호 체계를 위협하는 'Q-데이'가 예상보다 빨라질 수 있고, 지금 탈취한 데이터를 나중에 양자컴퓨터로 해독하는 '수확 후 해독' 위협도 현실화하고 있다"는 것이다. 이에 따라 기업들도 기존 시스템에 패치를 덧붙이는 수준을 넘어, 제품과 플랫폼 단계부터 양자 내성 보안을 내장해야 한다고 했다.
AI 시대 인프라 경쟁력의 핵심으로는 결국 네트워크를 꼽았다. 그는 "AI 에이전트가 데이터센터에서 학습되고 여러 애플리케이션으로 배포된 뒤 다시 사용자와 실시간 상호작용하는 구조가 확산되면, 네트워크 트래픽은 일시적이 아니라 상시적으로 높은 수준을 유지하게 된다"고 설명했다. 빠른 그래픽처리장치(GPU)만으로는 충분하지 않고, 데이터를 병목 없이 옮길 수 있는 네트워크 아키텍처가 함께 갖춰져야 한다는 얘기다.
시스코는 이날 'AI 커넥티비티' 전략도 소개했다. AI 데이터센터 내부 확장을 위한 '스케일 아웃'과 데이터센터 간 연결을 위한 '스케일 어크로스'가 두 축이다. 스케일 어크로스 전략은 51.2T급 대규모 AI 트래픽을 병목 없이 처리하도록 시스코가 설계한 네트워크 칩 '실리콘 원 P200'을 기반으로 한다. 시스코는 이를 통해 초당 200억 패킷을 처리하면서도 전력 사용을 65% 절감할 수 있다고 설명했다.
판데이 부사장은 "실리콘 원 기반 네트워킹과 옵틱스를 앞세워 AI 학습과 추론에 필요한 대역폭, 전력 효율, 안정성을 함께 잡겠다"며 "AI 시대 네트워크의 핵심 경쟁력은 데이터를 얼마나 빠르고 안정적으로, 또 안전하게 이동시키느냐에 달려 있다"고 말했다.