국내 기업 10곳 중 7곳은 인공지능(AI) 도입으로 생산성을 높였지만, AI가 도출한 결과물을 수작업으로 다시 수정하고 재확인하는 이른바 '재작업 세금(Rework Tax)'의 여파로 조직의 효율이 반감되고 있다는 조사 결과가 나왔다.
기업용 AI 플랫폼 전문 기업 워크데이는 하노버 리서치와 공동 진행한 '생산성을 넘어: AI의 진정한 가치 측정하기' 보고서를 11일 발표하면서 이같이 밝혔다.
보고서에 따르면 한국 직원의 69%는 AI 도입 이후 생산성이 향상됐다고 답했다. 특히 응답자의 82%는 AI를 활용해 주당 최소 1시간에서 최대 7시간까지 업무 시간을 절감하고 있는 것으로 조사됐다. 전체 인력의 53%가 1~3시간을, 29%는 4~7시간의 업무 시간을 절감했다고 응답했다.
문제는'재작업 세금' 현상이 AI로 절감한 시간이 실질적인 투자수익률(ROI)로 전환되는 것을 가로막는 요인으로 작용하고 있다고 보고서는 분석했다. 실제 응답자의 31%는 저품질 AI 생성 결과물을 명확히 하거나 수정·재작성하는 데 매주 평균 1~2시간을 소요하고 있는 것으로 나타났다.
샨 무어티 워크데이 아시아·태평양 지역 최고기술책임자(CTO)는 "한국 시장에서는 고도화된 AI 도구가 기존의 낡은 직무 구조에 그대로 적용되면서 신뢰성과 정확성에 대한 부담이 다시 직원 개인에게 전가되고 있기 때문이다"라고 설명했다.
워크데이는 한국 기업의 주요 과제로 구조적 지연을 꼽았다. 보고서는 "현재 국내 직무 중 절반 미만이 AI 역량을 반영해 업데이트된 상태라 직원들은 11년 전인 2015년 수준의 직무 구조 안에서 2026년 수준의 기술을 활용하고 있는 실정"이라며 "이로 인해 더 빠르게 확보된 결과물을 경직되고 노후화된 업무 프로세스 속에서 관리해야 하는 부담이 지속되고 있다"고 했다.
그러면서 "기업들이 판단력과 창의성이 요구되는 영역에서 직원들이 AI를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원해야 반복적인 재작업을 줄이고 성과를 높여 AI로 절감한 시간을 지속 가능한 기업가치로 전환할 수 있다"고 조언했다.