대한항공(003490)이 LG CNS, 아마존웹서비스(AWS)와 협력해 개발한 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술 기반 정비 결함 분석 시스템을 가동했다고 14일 밝혔다.
이번 정비 결함 분석 시스템은 대한항공이 정비 현장의 의사 결정을 지원하고 항공 정비 업무의 디지털 전환(DX)을 가속화하기 위해 구축했다. 생성형 AI로 정비 데이터를 쉽고 빠르게 검색·분석할 수 있는 것이 특징이다.
신규 시스템은 정비사가 결함 증상이나 상황을 자연어로 입력하면 AI가 문맥과 의미를 이해해 정비 이력과 유사 사례를 찾도록 만들어졌다. 현장 정비사가 작성한 약어와 비정형 기록도 표준화해 이해한다.
또 기존에 분산돼 있던 90여개 데이터베이스 테이블과 수백만 건의 정비 데이터를 통합해 관련 정보를 한 곳에서 조회할 수 있도록 해 주요 조치 사항과 결함 부위 등 핵심 정보를 자동으로 추출해 정비 데이터 활용도를 높였다.
이를 기반으로 기종과 기번별 결함 수명 주기, 반복 결함 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 추세 정보도 제공하고, 생성형 AI로 정비 데이터 간 상관관계와 결함 발생 패턴도 분석할 수 있게 됐다. 항공기와 지상 간의 운항 메시지도 조회할 수 있다.
대한항공은 신규 시스템 도입을 통해 정비 현장의 기술 정보 분석과 의사결정에 소요되는 시간을 줄이고 엔지니어링 업무의 정확도를 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
특히 정비사들이 입력한 비정형 정비 기록을 해당 시스템이 자동으로 전처리해 표준화된 데이터로 변환하고, 자연어 검색을 지원해 과거 정비 사례를 보다 쉽고 빠르게 검색·참조할 수 있도록 했다.
대한항공 관계자는 "대한항공은 앞으로도 첨단 AI와 데이터 기술 기반의 디지털 전환을 가속화함으로써 정비 역량을 고도화하고 안전 운항을 더욱 강화할 계획"이라고 했다.