CJ대한통운은 경기 군포 풀필먼트센터의 '빅데이터 패키징' 기술을 활용, 배송 택배박스의 평균 크기를 10% 줄인다고 25일 밝혔다. 빅데이터 패키징은 상품별 크기·모양·무게 등 체적 데이터와 주문 정보를 토대로 최적화 박스를 사용하는 CJ대한통운의 포장 기술이다.
CJ대한통운은 3개월간 소비자들이 주문한 상품의 종류와 수량을 바탕으로 112억가지 경우의 수를 조합해 9종의 최적화 박스 크기를 찾았다. 최적화 박스는 다음달 군포 풀필먼트센터부터 적용한다. 박스 크기가 줄면서 물류 효율성이 더 높아질 전망이다. 택배차량에 한번에 실을 수 있는 박스 수량이 늘어나기 때문이다. 박스 안에 넣는 완충재도 더 적게 사용할 수 있어 친환경 물류에 보탬이 될 것으로 CJ대한통운은 기대하고 있다.
CJ대한통운은 앞으로 곤지암, 용인 등 다른 풀필먼트센터에서도 빅데이터 분석을 진행, 각 센터의 상품에 최적화된 박스를 설계 및 적용해 나갈 방침이다. 기존에는 모든 풀필먼트센터가 같은 종류의 박스를 썼다.
남기찬 CJ대한통운 TES물류기술연구소 경영리더는 "체계적인 빅데이터 분석을 통해 박스 크기를 줄이고 완충재 사용량을 낮춰 물류 효율과 친환경 효과를 동시에 얻을 수 있을 것으로 기대된다"며 "혁신적인 첨단 물류기술을 활용해 판매자와 소비자들에게 차별화된 풀필먼트 서비스를 제공할 것"이라고 말했다.