아모레퍼시픽이 70여 년간 축적한 연구개발(R&D) 자산을 기반으로 연구 특화 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 구축했다고 28일 밝혔다.
아모레퍼시픽은 KT와 협력한 '데이터 하이웨이(Data Highway)' 프로젝트를 통해 연구 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 통합·표준화하고, 이를 기반으로 연구 특화 생성형 AI 서비스 'AI 어시스턴트 레몬(AI Assistant LEMON)'을 개발했다.
아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립하고 원료 정보, 처방 데이터, 연구보고서, 특허, 논문 등 연구개발(R&D) 자산을 축적해왔다. 하지만 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 활용에 한계가 있었고, 이를 개선하기 위해 지난해부터 사내 AX 조직을 중심으로 KT와 '데이터 하이웨이' 프로젝트를 추진했다.
양사는 AI 활용에 최적화한 'AI 레디 데이터(AI Ready Data)' 기반 플랫폼을 설계하고, 수백만 건의 정형·비정형 데이터를 통합한 'AI 데이터 허브(AI Data Hub)'를 구축했다. 여기에 연구 특화 생성형 AI 서비스인 'AI 어시스턴트 레몬'을 개발해 연구개발은 물론 생산, 품질, 규제 대응 등 다양한 업무에서 연구 데이터를 검색·분석하고 활용할 수 있도록 했다.
실제 베타 테스트에서는 업무 효율 개선 효과도 확인됐다. 아모레퍼시픽 R&I센터 연구원을 대상으로 실시한 테스트 결과, 제품 기획 단계에서 연구 자료와 규제 검토에 걸리던 시간이 기존 약 12일에서 5분으로 단축됐다. 특정 원료의 연구 이력과 제품 적용 가능성을 검토하는 데 걸리던 시간도 약 6일에서 5분 수준으로 줄어든 것으로 나타났다.
서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)은 "좋은 AI는 좋은 데이터를 만났을 때 비로소 연구의 동반자가 될 수 있다"며 "데이터 하이웨이와 레몬은 새로운 연구 환경을 만들어가는 출발점이 될 것"이라고 말했다.