국회 4차산업혁명 포럼 기조강연, "혁명적 기술도 사회 적용할 때는 점진적 ‘진화' 방식 택해야"
윤성로 4차산업혁명위원장이 포스트 코로나 시대를 맞아 빠르게 발전하고 있는 인공지능(AI) 트렌드에 대해 데이터를 스스로 생선하는 AI 모델을 언급하며 이에 대한 대비를 강조했다. 최근 각광받고 있는 AI 기술인 GAN(생성적적대신경망) 등에 기반한 딥페이크(Deep Fake) 기술의 부작용을 준비해야 한다는 점도 지적했다.
윤성로 위원장은 8일 국회의원회관 제2소회의실에서 열린 '국회 4차산업혁명포럼 창립심포지엄'에 참석, 이같은 내용의 기조 강연을 진행했다. 이날 포럼은 서병수, 이상민 의원을 중심으로 한 국회 4차산업혁명포럼과 한국과학기술단체총연합회가 공동주최하는 행사로 김종인 미래통합당 비상대책위원장을 비롯한 국회의원 30여명과 장석영 과학기술정보통신부 차관 등이 참석했다.
이날 윤 위원장은 '4차산업혁명시대의 대응전략'이라는 주제의 강연에서 4차산업혁명의 주된 의제들과 대응 방안 등을 개괄적으로 다뤘다. 그는 "현재 AI 기술의 가장 큰 특징은 데이터 기반의 지능이라는 것"이라며 "지금 사용되는 AI는 다양한 분야에서 빅데이터를 모아 그것을 기반으로 작동하는 AI라는 점에서 지능 정보라고 볼 수 있다"고 설명했다. 축적된 데이터를 활용하는 방식의 AI라는 얘기다.
하지만 상대적으로 덜 알려졌지만 업계에서 무서운 속도로 파급력을 발휘하고 있는 신종 AI도 있다. GAN으로 알려진 이 기술은 구글의 데이터사이언티스트인 이언 굿펠로우가 지난 2014년 처음 논문으로 발표한 이후 큰 진보를 이뤄냈다는 평가를 받고 있다. 지난해 전 세계적으로 논란이 일었던 딥페이크 등 AI 기반의 이미지, 동영상 생성기술이 모두 GAN을 활용한 기술이다.
GAN이 가장 혁신적인 기술로 인식되는 가장 큰 이유는 막대한 양의 데이터를 축적해 일일이 AI를 학습시키지 않아도 스스로 학습한다는 점이다. 대량의 데이터를 스스로 학습하면서 발전한다. 특히 생성 모델을 통해 직접 이미지나 음성, 텍스트를 만들어낸다는 것도 특징이다. 이미지의 경우 사람의 눈으로는 실존인물인지 가상인지 판별하기 어려운 수준에 도달했으며 영상합성 역시 진위 여부를 가리기 힘들 정도로 기술이 발전했다.
윤 위원장은 "내 본업은 교수이며 수많은 학기동안 가르쳤지만 최근처럼 AI에 엄청난 기술 진전이 있었던 적은 없었다"며 "AI는 (지난 2012년 딥러닝 등장 이후) 시각 정보에 기반한 기술이 가장 히트를 쳤고 최근에는 음성에 기반한 AI가 널리 확산하고 있다"며 "아직 덜 알려졌지만 (GAN와 같은) 데이터 생성 모델이 발전하면서 과거에는 상상할 수 없었던 정교함을 가진 데이터를 많이 만들어낼 수 있게 됐다"고 강조했다.
다만 윤 위원장은 이같은 기술 혁명에 대한 확실한 대비가 필요하다고 강조했다. 그는 "AI 기술의 빠른 발전은 단순히 이미지 합성이나 생성을 넘어서는 많은 부분에 적용되고 있다"며 "음성이나 글에도 (진위 판별이 불가능할 정도로 기술이 발전하면서) 보이스 피싱과 같은 사기 기술이 더욱 정교해질 것이며 과거에는 생각하지도 못했던 심각한 부작용이 이미 나타나고 있다. 여기에 대해서도 확실하게 대비해야한다"고 설명했다.
정부가 추진하고 있는 디지털 뉴딜 등 4차산업혁명에 대비한 정책 노력에 대해서는 '디지털 약자' 등 정보 취약 계층에 대한 통합적인 배려를 강조했다. 그는 "공학자로서 혁명적인 기술이 나타나는 것을 기대하지만 반면에 그것이 사회에 적용될 때는 그것이 맞는 것인지를 고민하게 된다"며 "기술은 혁명적이더라도 그것이 사회에 적용될 때는 (시간을 두고 진행되는) 진화여야 한다"고 말했다.
한편 이날 행사에 축사를 맡은 김종인 비대위원장 역시 4차산업혁명의 과정에서 소외되는 계층을 정책적으로 돌봐야한다고 강조했다. 그는 "4차산업혁명이 적극 도입되면 혜택을 보는 계층이 있고, 손해를 보는 계층이 많이 생길 수 밖에 없다"며 "이들을 어떻게 보호할 것인가 하는 문제들도 4차산업혁명포럼에서 거론이 되어 무엇보다 법적 제도가 뒷받침 되어야 한다"고 덧붙였다.