트레이스위브는 자체 개발한 차량용 AI 에이전트가 내부 시험에서 클라우드 호출 없이 스마트폰용 CPU 코어 한 개와 1GB 이하의 고정 메모리만으로 구동됐다고 밝혔다. 회사 측에 따르면 최근 30억원 규모의 시드 투자를 유치했으며, 이번 투자에는 미래에셋캐피탈·쿼드벤처스·네이버 D2SF·앤틀러코리아가 참여했다. 회사는 이번 투자 과정에서 기업가치 300억원을 인정받았다고 설명했다.
트레이스위브는 자동차·로봇·드론 등 물리적 엣지 환경과 스마트폰·AR 글래스 등 디지털 엣지 환경에서 작동하는 온디바이스 AI를 개발하고 있다. 회사 측은 ETH 취리히와 KAIST 출신 연구진이 아키텍처 설계부터 기반 모델 사전학습, 추론 엔진까지 자체 개발하고 있다고 설명했다.
트랜스포머 기반 AI는 입력 맥락이 길어질수록 KV 캐시가 늘어 메모리 사용량이 증가할 수 있다. 메모리와 배터리, 발열 제약이 큰 기기에서는 긴 맥락을 처리하는 AI 에이전트를 구현할 때 부담 요인이 될 수 있다.
트레이스위브는 이 같은 제약을 줄이기 위해 자체 Post-Transformer 아키텍처인 'Phase-TITAN'을 개발했다고 밝혔다. 회사 측은 Qwen·Llama 등 오픈소스 모델을 기반으로 하지 않고 자체 모델을 개발했으며, 처리 정보가 길어져도 메모리 사용량을 일정하게 유지하도록 설계했다고 설명했다. 이를 통해 클라우드 호출 없이 기기 안에서 외부 도구 호출과 결과 해석, 다음 행동 판단까지 수행하는 AI 에이전트 구현을 목표로 한다.
트레이스위브는 스마트폰에서 디바이스 CPU만으로 멀티스텝 에이전트를 구동하는 자체 데모를 구현했다고도 밝혔다. 모빌리티 분야에서는 글로벌 완성차 그룹의 자율주행 계열사와 주행 데이터 분석 관련 유료 개념검증(PoC)을 마쳤고, 미국 자동차 전장 소프트웨어 기업과 클라우드에 의존하지 않는 차량용 모델 성능을 검증 중이라고 설명했다. 또한, 같은 아키텍처를 기반으로 로봇·자율주행 AI의 장시간 시뮬레이션에 활용하는 월드모델도 개발하고 있다.
회사는 엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지 2026 아시아·태평양 결선 진출 20개 스타트업 중 하나로 선정됐다. 엔비디아에 따르면 앞서 한국 준결승에는 아시아·태평양 예선을 통과한 40개 팀 가운데 국내 스타트업 14곳이 진출했다.
박재영 대표는 "핵심은 고정된 메모리 안에서 AI의 맥락 이해와 도구 실행 능력을 유지하는 것"이라며 "추가 연산 장치 없이 이미 차량, 스마트 TV, 드론 등에 들어가 있는 칩 사양 안에서 AI 에이전트를 구동하는 것이 목표"라고 말했다.
