「うちの会社はAIをどこに活用すべきか」
人工知能転換(AX)とデジタル転換(DX)を進める今日の企業が絶えず直面する問いである。これに明快な答えを出すには単なる技術的理解を超え、顧客、組織、投資、事業戦略を総合的に判断する高度な経営能力が不可欠だ。
こうした時代的要請のなか、ハニャンサイバー大学校経営専門大学院経営学科IT経営トラックが、経営学の基盤の上にAIとビッグデータ、情報システム、IT投資・起業、特許および技術事業化を結合し、技術をビジネス価値へ転換する融合型ITリーダーの揺り籠として注目を集めている。
◇経営学とITの接合…修士・博士連携の専門教育
ハニャンサイバー大学校経営専門大学院IT経営トラックは、経営全般を理解するMBAの基盤にITと技術経営の専門性を加えた教育を提供する。核心は技術と経営を融合的に捉える統合的視座である。企業の戦略実行に必要な技術を発掘し、技術導入が組織と業務にもたらす変化を分析し、それを実際の顧客価値と企業成果へとつなげる戦略的能力を養成することに焦点を当てる。
IT経営トラックはMBA修士課程と博士課程をともに運営し、実務と研究能力を段階的に最大化する。修士課程は経営学の核心理論と実務専門知識を基に、現場の問題解決能力を鍛えることに注力する。他方、博士課程は深化理論と研究方法論を土台に経営現象を体系的に分析し、新たな学術的知識を創出する独立的研究者を育成する。
◇AI・ビッグデータから特許・ESGまで…差別化された融合カリキュラム
IT経営トラックの最大の強みは、単純な技術活用を超え、事業化と持続可能な成長まで結びつける有機的な教育課程にある。まず、経営学とITをつなぐ融合教育である。「経営ビッグデータ分析」と「AIビジネス」を通じて、データに基づく意思決定とAIを活用したビジネス機会を探究する。

続いて、問題解決型学習(PBL)と事例研究中心の実務教育も強みだ。実際の経営現場の問題を具体的に定義し、代案を比較・評価して根拠ある実行方案を導出する訓練を受ける。
最後に、技術の事業的・社会的価値を総合多角的に検討する。「システム経営」「戦略的経営情報論」で組織意思決定の枠組みを固め、「IT投資及び経済性分析」「IT創業論」「特許分析と発明出願」を通じて技術投資の妥当性と知的財産の確保策を身につける。ここに「ハイテクマーケティング」と「持続可能発展とESG」を加え、技術革新を市場と社会的価値へ拡張する。
◇社会人に合わせた柔軟な学事運営…仕事と学業の両立
IT経営トラックは多忙な職業生活と学業を両立できるよう、柔軟で堅固な学事システムを整えた。オンライン講義を基本軸とし、学期当たり3回以上のリアルタイム映像セミナーまたはオフライン特講を並行して、学習効率とネットワーク形成を同時に支援する。
修士課程は正規4学期履修後、学位論文作成課程か論文代替学点課程のいずれかを自由に選択でき、論文を作成せずとも修士学位を取得できる。博士課程は正規4学期受講後、研究登録2学期のあいだ博士論文研究を遂行し、学術誌掲載実績と総合試験、論文審査の過程を経て学位を取得することになる。
ここでは、非専攻者やIT・経営分野の実務経験がない志願者も安心して挑戦できる。基礎概念から着実に固め、AI・ビッグデータなどデジタル技術をビジネス現場に接合できるよう、有機的なカスタマイズ教育課程を運営しているためだ。
イ・ジウンIT経営トラック主任教授は「IT経営トラックは、技術への理解を経営意思決定へ拡張しようとするIT実務者、AIおよびデジタル転換を推進する戦略企画者、技術ベースの起業を準備するビジネス革新家のすべてに明確な道標を示す」と述べ、「現場の経験と悩みを具体的な経営戦略へ昇華させ、AX・DX時代を率いる核心リーダーへ跳躍してほしい」と強調した。以下はイ・ジウン主任教授との一問一答である。
- 学んだ内容を現業にどのように結びつけられるか
「IT経営トラックの学習は現場で直面する問いと結びつく。新規システム導入を検討する担当者は投資費用と期待効果を比較する枠組みを、AIサービスを企画する実務者は顧客価値とビジネスモデルを分析する観点を得られる。起業を準備する人は技術の差別性と市場参入可能性、知的財産の確保策を併せて検討できる。PBL、事例研究では問題を具体的に定義し、必要な情報を探し、代案の長短を比較して実行方案を提示する過程が重要だ。こうした学習は現業の経験を経営学的言語で説明し、自らの提案を根拠をもって伝える能力を伸ばすことにも役立つ。」
- 授業はどのように進行し、修士・博士課程の卒業要件は何か
「オンライン講義を基本に、学期当たり3回以上のリアルタイム映像セミナーまたはオフライン特講を並行する。修士課程は正規4学期履修後、論文課程または論文代替学点課程のいずれかを選択でき、論文を作成せずとも卒業できる。博士課程は正規4学期以後、研究登録2学期のあいだ博士論文研究を遂行し、学術誌掲載実績と総合試験など学位取得要件を充足し、論文作成計画書提出、予備審査および論文審査を経なければならない。」
- IT、経営関連の専攻知識や実務経験がなくても志願できるか
「そのとおりだ。ITや経営関連の専攻知識や実務経験がなくても志願できる。多様な専攻と経歴を持つ方々が経営学の基礎を固め、AI・ビッグデータなどデジタル技術をビジネスへつなぐ融合能力を養えるよう、教育課程を運営している。」
- 技術ベースの起業を準備する人にも役立つか
「IT創業論、IT投資及び経済性分析、特許分析と発明出願、ハイテクマーケティングなどを通じて、技術アイデアを事業の観点から検討し具体化するのに必要な知識を探究できる。」
