스마트폰에서 카메라나 RFID 등 전자태그 없이 접촉만으로 사물을 인식하는 ‘노커(Knocker)’ 기술이 나왔다. 이 기술을 활용하면 취침 전 단순히 침대를 두드려 조명을 끄는 등 새로운 일상 서비스를 구현할 수 있다.
과학기술정보통신부는 이성주 한국과학기술원(KAIST) 전산학과 교수 연구팀이 스마트폰으로 두드리기만 하면 사물을 인식하는 기술을 개발했다고 1일 밝혔다.
기존 사물 인식 기술은 사진을 촬영하는 방법과 RFID 등 전자 태그를 부착해 전자신호로 구분하는 방법 등이 대표적이다. 그러나 이 방법은 어두운 환경에서는 사용하지 못한다는 점, 모든 사물에 태그를 부착해야만 한다는 점에서 한계가 있다.
새로 개발된 노커 기술은 물체를 두드려서 생긴 반응을 스마트폰의 마이크, 가속도계, 자이로스코프로 감지하고, 이 데이터를 기계 학습 기술을 이용, 분석해 사물을 인식한다. 기존 기술에 비해 사용 환경이나 조건 제약이 적은 것이 장점이다.
연구팀이 책, 노트북, 물병, 자전거 등 일상생활에서 흔히 접할 수 있는 23종의 사물로 실험한 결과 혼잡한 도로, 식당 등 잡음이 많은 공간에서 83%의 사물 인식 정확도를 보였다. 가정 등 실내 공간에서의 사물 인식 정확도는 98%에 달했다.
이성주 교수는 "이번 연구성과는 특별한 센서나 하드웨어 개발 없이 기존 스마트폰의 센서 조합과 기계학습을 활용함으로써, 스마트폰 사용자라면 누구나 쉽게 사용할 수 있어 더욱 의미가 크다"고 말했다.
이번 연구는 과기정통부 차세대 정보컴퓨팅 기술개발사업 및 정보통신‧방송 기술개발사업 지원으로 수행됐다. 결과는 지난달 유비쿼터스 컴퓨팅 분야 저명 학회인 ‘ACM UbiComp’에서 발표됐다.