23日午後、キョンギ・コヤン一山のキンテックス第2展示場3階カンファレンスルームが黒と白のTシャツを着た人々で埋まった。彼らのTシャツには「AI CHAMPION HACKATHON」という単語が刻まれていた。公共分野の「白黒AIチャンピオン決定戦」の舞台である。
AIチャンピオン・ハッカソンは、中央・地方政府の公務員と公共機関の職員が人工知能（AI）を活用して国民向けサービスの改善モデルを開発する競演の舞台である。大会参加者は日常的な自然言語でAIにコードを書かせる「バイブコーディング（Vibe Coding）」方式で競う。
ハッカソンには24チーム、48人が参加した。彼らは8.3対1の競争を勝ち抜きこの日本選に進出した。参加者はコーディング開発経験の有無により白コーダーと黒コーダーに分かれる。開発経験があれば白コーダー（技術型）、開発経験がなければ黒コーダー（企画型）に分類される。ネットフリックスシリーズ「白と黒のスプーン」で、知名度のある有名シェフを「白スプーン」、新興の料理人を「黒スプーン」と区分したのと似ている。
この日本選参加者のうち非IT専攻者の比率は48%に達した。地球科学教育を専攻したというある参加者は「非専攻者でもAI開発ができる実力を備えられることを示したい」と述べ、「本選まで来た以上、目標は優勝だ」と抱負を語った。
大半のチームは同じ機関の所属で構成されたが、別の機関に所属する人と組んだケースもあった。シン・ファンチョル華城市（特例市）ビッグデータチーム長はアン・ジンヒ国民権益委員会の事務官とチームを組んだ。シンチーム長は「アン事務官とは所属機関は違うが、日頃から業務をしながら頻繁にコミュニケーションを取ってきた間柄だ」とし、「公務員がAIを難しく考えず、容易にアクセスして学べるシステムを開発したい」と述べた。
防衛事業庁のチョン・ヨンホ大尉は、31歳の同い年であるチャン・ソンジュ国立青少年宇宙センター代理とチームを結成した。チョン大尉は「互いに異なる機関で勤務しているため、ビデオ会議を通じてハッカソンを準備してきた」と述べた。
今回のハッカソン参加者のうち最高齢者は52歳だった。行政安全部のデータ情報化担当官室所属の同い年の職員2人が呼吸を合わせた。チームメンバー合算の年齢が104歳で、唯一100歳を超えた。彼らは「AIという道具が年齢に関係なく業務に活用できることを示したかった」と述べた。
キョンナム道庁チームはチーム内の年齢差が最も大きく注目を集めた。チーム長のチョン・ビョンホ（49）事務官とチーム員のタク・ソユン（27）主務官の年齢差は22歳だった。タク主務官は「チーム長と2021年と2022年にキョンナム道で実施した社内コンテストでAIサービス5種を開発したことがある」と語った。彼らが開発した「出張証憑」ソリューションと「いつ行く？」（社内食堂の待ち行列状況）ソリューションは、現在キョンナム道の公務員が業務と日常生活で使用しているという。
参加者はこの日、生活安全と福祉恩恵に分かれてミッションを遂行した。ミッションの遂行時間はわずか4時間。福祉恩恵パートでは「各省庁に散在する福祉・恩恵を国民が容易にアクセスできる国民向けサービス開発」を課題として提示した。生活安全パートでは「生活の中の危険を容易に認識し備えられる国民向けサービス開発」がミッションとして付与された。
激しい競争の末、福祉恩恵パートではドゥリミ（雇用労働部）、ポドゥム（群山市保健所）、息子一人娘二人（韓国国際協力団）、イオドリーム（華城市・国民権益委）など4チームが決勝に進出した。
生活安全パートではトンドンズ（韓国国土情報公社）、モモ（保健福祉部）、今すぐ応急（韓国国際協力団）、チュグミ（韓国知能情報社会振興院）など4チームが選抜された。
決勝進出チームのうち、息子一人娘二人とトンドンズの2チームを除けば全て「黒コーダー」だった。行政安全部の関係者は「コーディング経験のある白コーダーより黒コーダーが決勝に多く進出した」とし、「白コーダーが技術デモに集中した一方、黒コーダーは国民向けサービスの観点でアイデアとユーザー環境（User Interface）に焦点を合わせたことがより高い評価を受けたようだ」と述べた。
彼らは24日に決勝を戦う。決勝に進んだチームのうち大賞には行政安全部長官賞と賞金300万ウォンが授与される。準優勝に当たる最優秀賞にも行政安全部長官賞と賞金200万ウォンが支給される。優秀賞と奨励賞には韓国知能情報社会振興院（NIA）院長賞と賞金100万ウォン、80万ウォンがそれぞれ授与される。黒コーダーのうち最優秀には「企画型特別賞」（NIA院長賞＋100万ウォン）が追加で支給される。
行政安全部の関係者は「AIハッカソンは2日間の競演で終わらない」と述べ、「競演の場で展開されたアイデア競争と成果物を実際に導入し、AI転換を図ることが目標だ」と語った。