韓国の研究チームが、口腔内の微生物が腸へ移動する程度を分析し、胃がんと大腸がんを判別できる新たなマイクロバイオーム基盤の診断技術を示した。簡便な口腔検体だけでがん関連シグナルを確認でき、既存の検査法を補完できる見通しだ。
韓国研究財団は、キム・ジヒョン延世大学システム生物学科教授の研究チームが、口腔と糞便に存在する微生物情報を比較して「口腔-糞便微生物転移指数」を開発し、これを活用した胃がん・大腸がんの分類モデルを構築したと21日明らかにした。研究結果は国際学術誌「セル・ホスト・アンド・マイクローブ（Cell Host & Microbe）」オンライン版に同日掲載された。
健康な人の消化管は胃酸や免疫系などにより口腔微生物が腸に定着するのを防ぎ、口腔と腸の微生物生態系は区別される。研究チームは、がんなどの疾患が生じるとこの防御機構が弱まり、口腔微生物の腸内流入が増える可能性に着目した。
研究チームはセブランス病院とセブランスヘルスチェックアップを訪れた健康者、代謝疾患患者、胃がんおよび大腸・直腸がん患者など507人から、口腔と糞便の試料1010個を確保して分析した。その結果、口腔由来の微生物が糞便で占める比率を示す「口腔-糞便微生物転移指数」が、健康者よりも胃がん・大腸がん患者で有意に高かった。
また、がんの種類と進行段階によって微生物の移動パターンが変化する点を確認し、当該指数ががん発生と進行状況を反映する指標として活用される可能性を示した。
研究チームは人工知能（AI）アルゴリズムのランダムフォレストを用いて胃がんと大腸がんの判別モデルを開発し、海外7つの臨床コホート由来の2031個の試料でモデルの再現性と適用可能性を検証した。特に口腔試料だけでもがん関連シグナルを確認でき、今後は簡便な口腔採取方式のがんスクリーニング検査として活用できる。
キム・ジヒョン教授は「口内をすすいだ検体だけでがん関連シグナルを確認できる点は、検診へのアクセス向上に意味がある」と述べ、「今後は遺伝情報と臨床情報を結合し、個人別の疾病リスクを予測するモデルへ発展させる計画だ」と語った。
参考資料
Cell Host & Microbe(2026), DOI: https://doi.org/10.1016/j.chom.2026.07.007