KAISTの研究チームが20年にわたり蓄積されたニュースのコメント約1億1000万件を人工知能（AI）で分析し、外国と連係した影響力活動が疑われるアカウントとメッセージのパターンを検知する技術を開発した。
KAISTはイ・ウォンジェ文化技術大学院教授とチャ・ミヨン、オ・ヘヨン電算学部教授の研究チームが、トルステン・ホルツ独・マックスプランク研究所教授の研究チームと共同で、オンラインニュースのコメントにおける影響力活動を分析し判断根拠まで提示する「説明可能なAI」技術を開発したと12日明らかにした。
オンライン影響力活動は、特定勢力がコメントや投稿を組織的に拡散し、利用者の認識や世論に影響を与えようとする行為を指す。従来のAI技術は疑わしいアカウントを分類することはできたが、どの表現や行動を根拠に判断したのか説明しにくいという限界があった。
研究チームは国家安保戦略研究院が先に外国連係アカウントとして識別した70件のアカウントを出発点とした。これらと関連したり同じ記事に反復的にコメントを作成したアカウントを追跡し、2006年から昨年までNAVERニュースに作成されたコメント約1億1000万件を分析した。
AIはコメントに外国との連係を疑うに足る表現や文脈があるかを精査したうえで、道徳的非難や過度な称賛など、対立を拡大し得る感情が表れているかを分析した。続いて、当該感情がどの国家や人物、集団に向けられているのかも把握した。また、判断の根拠となったコメント表現とともに、アカウントの活動頻度・期間、他の疑いアカウントとの連関性など行動パターンを提示するよう設計した。
研究チームはNAVERニュース利用者約400万人のうち2万3998件のアカウントを、外国連係の影響力活動が疑われるアカウントとして分類した。分析の結果、これらのアカウントでは特定の政治陣営を一貫して支持するよりも、国内の政治家や韓国社会を批判して対立を拡大する形のメッセージが相対的に目立った。
反応が多かった上位10件の標的のうち7件は国内の著名な政治家だった。対象は特定の政党やイデオロギーに集中せず、進歩・保守の両陣営の前職・現職大統領と大統領選候補、政党などにまたがっていた。
研究チームは、外国連係の影響力活動を特定の政治勢力への支持の有無だけで判断するのではなく、既存の社会的対立を拡大したり不信を高める手法まで併せて精査する必要があると説明した。
イ・ウォンジェ教授は「分析の結果、疑わしいアカウントでは外国を直接称賛するよりも、韓国と国内の政治家を非難して対立を拡大するパターンが表れた」と述べ、「選挙のように社会的対立が拡大する時期に、優先的に精査すべきメッセージをふるい分けるのに活用できる」と語った。
今回の研究は13日、国際コンピュータセキュリティ学会「USENIX Security Symposium 2026（ユズニクス・セキュリティ・シンポジウム2026）」で発表される予定だ。
参考資料
arXiv（2026）、DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.22785