韓国政府が地域の医療空白と首都圏の大病院への偏集中を解消するため、医療現場全般に人工知能（AI）を導入する「AI基本医療戦略」を打ち出した。地域の保健所や診療所でもAIの診療支援を受けられるようにし、救急患者の搬送や公立病院の運営にもAIを活用して医療人材の不足を補う構想である。
保健福祉部と科学技術情報通信部、国家人工知能戦略委員会は22日、この内容を盛り込んだ「AI基本医療戦略」を発表した。
キム・サンジン国家人工知能戦略委員会政策企画局長は「AI基本社会で最も核心的な分野は医療だ」と述べ、「国民が最も大きく体感できる医療分野からAIを先制的に導入するため、今回の基本戦略を用意した」と語った。
続けて「戦略が高度化するほど、国民が医療現場で享受する恩恵も大きくなる」とし、「関係部署間の協力と予算支援を土台に政策効果を最大化できるよう、委員会が調整役を担う」と明らかにした。
◇地域の診療所にもAI…「判断が難しい患者に、大学病院水準の情報を支援」
まず一次医療の現場にAIを導入する。
全国の保健所と保健支所には、画像読影補助、音声ベースのカルテ作成、慢性疾患管理などを支援する「パッケージ型AIソリューション」を普及させる。AIソリューションは地域保健医療情報システム（PHIS）と連携し、医療陣が別のプログラムを行き来せずに活用できるようにする。
内科・外科・産婦人科・小児青少年科・家庭医学科など必須診療科のある診療所が所在する脆弱地域には「一次医療AIパッケージ」バウチャーを支援する。医療機関が必要なAIソリューションを選んで使用すれば、韓国政府が使用量に応じて費用を支援する方式である。
パク・ジョンファン福祉部医療人工知能データ政策課長は「脆弱地の診療所は医療陣だけでなく、事務支援人員も不足している」とし、「AIを活用して事務と診療過程の付随業務を減らすことが最大の目的だ」と説明した。
続けて「『大学病院級AI診療』というのは、地域の診療所が大学病院に変わるという意味ではなく、現場で判断が難しい患者に直面したとき、AIが大学病院水準の医学情報を参照できるよう支援する概念だ」と説明した。
島しょ部・僻地など医療脆弱地域では、訪問看護師がAIが分析した患者データを基に遠隔地の医師と協診する実証事業も推進する。
◇救急外来の電話のたらい回しを減らす…「AIは推薦、最終判断は医療陣」
救急医療体制にもAIを導入する。
韓国政府は救急隊が適正な病院を探すために複数の病院へいちいち電話を回す現在の方式を改善するため、「（仮称）救急統合AIプラットフォーム」を構築する。病床と医療陣、最終治療の可否などをリアルタイムで分析し、AIが最も適合する病院を推薦するものだ。
ただしAIが病院を自動で指定するわけではない。最終的な搬送の可否は救急隊員と救急外来の医療陣が決定する。
一部で提起される「AIの推薦だけで未受け入れ問題が解決できるのか」という懐疑的な見方に対し、パク課長は「AIが地域内のすべての関係者に医療資源の現況・患者の必要度を同時に示す方式で、地域共同の受け入れ判断を誘導する構造だ」と説明した。
続けて「各医療機関が資源の現況を直接入力するか、EMRと自動連携して共有すれば、地域全体が同じ画面を見て協働し、搬送先の病院を決定することになる」と付け加えた。現在、テグで関連の実証事業が進行中である。
救急時に意識がない患者については、事前同意を前提に医療陣が「私の健康記録（PHR）」を閲覧できるようにする制度改正も推進する。
◇全国の公立病院を一つにつなぐ…「AI高速道路」を構築
公的医療分野では、圏域責任医療機関17カ所と地域責任医療機関55カ所を一つのAIプラットフォームでつなぐ「公的医療AI高速道路」を構築する。全国の責任医療機関が、画像読影、カルテ作成、患者の紹介・逆紹介文書作成、医学知識の提供など多様なAIサービスを共同で活用できる基盤を整える事業である。
韓国政府は今年、国家AIプロジェクトに選定されたこの事業を通じて2026年に実証事業を開始し、2029年までに全国の責任医療機関へ拡大する計画である。
老朽化した地方医療院の情報システムも、AIと連携可能なクラウド基盤の病院情報システム（HIS）へと更新する。科学技術情報通信部が2026〜2027年に約300億ウォンを投じ、国立中央医療院とソウル医療院で先に開発・実証を進めた後、2028年から保健福祉部が地方医療院へ本格的に拡散する。
「AIネイティブ病院」も推進する。保健福祉部が来院から帰宅まで病院内のすべてのサービスをAIで支援する体制を国立大学病院の共同開発方式で構築し、科学技術情報通信部はこれを基盤に圏域別のAI特化病院を指定・支援する。
◇韓国型医療AIの開発を支援…「機関単位の診療報酬も新設」
公共機関と国立大学病院などに分散したデータを活用し、「韓国型ソブリン医療AI」も開発する。
国民健康保険公団と疾病管理庁、国立がんセンター、国立大学病院などのデータを結合し、国内の医療AI企業と研究陣が活用できる基盤モデルの開発を支援する計画である。急性期患者の悪化早期予測、複合画像の読影、治療・手術計画の補助などが主要な活用分野だ。
これとともに仮名処理データ研究の規制を緩和し、自前のデータ審議委員会（DRB）がない地域スタートアップもデータを活用できるよう、共用DRBを設置する。
AI医療サービスの報酬体系も見直す。
現在のように個別のAI製品や医療行為別に診療報酬を適用する方式ではなく、医療機関がAIをどれほど効果的に活用したかを評価し、機関単位で補償する新たな診療報酬体系を導入する。AIは個別行為よりも病院全体の運営や医療陣の業務負担の軽減効果が大きいため、機関単位の評価が適切だとする説明である。
評価対象はAIそのものより、医療機関のデータ標準化水準とAIガバナンスの構築、臨床成果、病院運営の効率化などである。
韓国政府は今年下半期に診療報酬の研究を進め、来年上半期に実証事業を推進する計画である。