「企業と大学、病院、投資機関、認証機関がともに参画する『ソウル型AI・バイオ・オープンイノベーション生態系』を構築し、革新技術のグローバル展開を支援する。」
ソウル市は人工知能（AI）とバイオを次世代の成長エンジンとして育成するため、産・学・研・病の協力と投資機関をつなぐ生態系の構築を加速する。AIを活用した新薬開発から医療データの標準化、量子コンピューティング基盤の次世代バイオ技術に至るまで、未来のヘルスケア産業の青写真が一堂に示された。
ソウル特別市、ソウル経済振興院（SBA）と延世大学校RISE事業団は16日、ソウル中区小公路のザ・プラザ・ソウルホテルで『2026ソウルテックサミット』を共同開催した。今年の行事は従来の技術紹介中心のイベントから脱し、企業と大学、病院、投資機関がともに技術の事業化と共同研究を模索するオープンイノベーション・プラットフォームへと拡大・改編された。
◇「ソウル型AI・バイオ・オープンイノベーション生態系の構築」
呉世勲（オ・セフン）ソウル市長はこの日、開会の辞を通じてAIとバイオをソウルの未来の中核産業として育成する青写真を示した。
呉市長は「ソウルは世界が認める研究開発（R&D）都市だ」と述べ、「昨年のグローバル都市競争力評価でソウルはAI分野で世界5位に入ったが、こうした成果の基盤には過去20年間に蓄積してきたソウル型R&Dがある」と語った。
ソウル市はソウル型R&D支援を通じ、直近5年間で5000億ウォン以上の企業売上を創出し、23社がKOSDAQに上場する成果を上げた。呉市長は「今年も425億ウォン規模の技術開発支援を通じて企業の挑戦を後押しする」と明らかにした。
呉市長は「技術開発から投資、グローバル展開までつながる成長のはしごを一層綿密に整え、企業が革新にのみ集中できるようにする」と述べた。呉市長はまた「技術発展の究極の目標は市民の暮らしを変えることだ」とし、「ソウルは世界最高の技術都市を超え、技術の変化を市民が最も早く体感する『生活の質特別市』であり、グローバルトップの技術都市へと進む」と語った。
尹東燮延世大総長は祝辞で「未来の競争力は、いずれか一つの機関や一分野の力量だけでは築けない。異なる専門性と経験が結びつき協力するとき、社会を変える革新が可能になる」と強調した。
尹総長は「延世大はソウル市とともに弘陵強小特区と麻谷産業地区を結ぶAIバイオクラスター・アンカー事業を推進している」とし、「産学研病の協力を通じてソウルの革新生態系構築に寄与する」と明らかにした。
◇「AIの次は量子コンピューティング…新薬開発の新たなパラダイム」
「10年後にはエヌビディアとグーグル、マイクロソフトが設計した抗がん剤が登場するかもしれない。」
この日、基調講演に登壇した鄭在鎬延世大融合科学技術院長は、AIに続く次世代技術として量子コンピューティングを提示した。延世大は国内初水準の100キュービット超の量子コンピューターを導入し、AIと量子コンピューティングを結合した新薬開発研究を進めている。
鄭院長はまず血友病の遺伝子治療薬を例に挙げ、「技術は人類が直面する問題を解決してきたが、新しい治療薬が出るたびに価格はむしろ上がり続ける逆説が生じている」と述べた。
鄭院長は平均新薬開発費用30億ドル、開発期間15年、成功率4%を示し、「新薬開発が難しい理由は研究者が不足しているからではなく、探索すべき化学空間があまりにも広大だからだ」と診断した。
続けて「1980年代には10億ドルを投じれば約20件の新薬承認を得ることができたが、今は10億ドルでも新薬1件の承認を得るのが難しい時代になった」と説明した。
鄭院長は、AIがすでにグローバル製薬各社の新薬開発の標準技術になっているが、限界も明白だと指摘した。
鄭院長は「薬物分子を生成することは可能だが、毒性、代謝、体内分布など数多くの条件を同時に最適化するのは全く別の問題だ」とし、「現在の新薬開発の限界は計算資源の限界と正確に一致する」と語った。
これに対する解法として量子コンピューティングを提示した。
鄭院長は「量子技術はAIを代替する技術ではなく、AIの加速器だ」とし、「AIが得意なことはAIが、量子コンピューターが得意な計算は量子コンピューターが担うハイブリッド構造が未来になる」と展望した。
鄭院長は「10年後にはエヌビディア、グーグル、アマゾン、マイクロソフトが設計した抗がん剤や新しい治療薬が登場する可能性がある」とし、「既存の製薬企業は生産を担い、AIとテック企業が薬物を設計する時代が来る可能性がある」と見通した。
また「ソブリンAIだけでなく、国民の健康を守る『ソブリン・バイオ』も国家競争力だ」とし、「ソウル市と大学、企業が協力してバイオ主権を確保すべきだ」と強調した。
◇「がん病期の判定もAIが自動化」
「今後はAIが医療陣に代わってデータを入力し、医療陣はこれを検収する形になるだろう。」
ソウル市支援の優秀企業発表では、ソウル峨山病院の教員起業であるディー・アンド・ライフがAI基盤の医療データ標準化技術を紹介した。
キム・テウォン・ディー・アンド・ライフ代表は「がんの病期はすべての治療と予後を決定する出発点だ」とし、「しかし現在の病期判定は映像記録、病理記録、手術記録、医療記録などの非構造化データに依存しており、医療陣ごとに判断基準が異なり得て、ほとんどが手作業で行われている」と説明した。
同氏は「実際の病期判定の過程では10〜15%水準のヒューマンエラーが発生する」とし、「病院と国家機関、研究機関が同じ作業を繰り返す非効率も存在する」と述べた。
ディー・アンド・ライフは、AIが医療記録から核心情報を自動抽出した後、国際標準であるTNM基準に従ってがんの病期を自動判定し、判定根拠まで併せて提示するソリューションを開発している。
キム代表は「AIが医療記録を入力し、医療陣は検収する形に変われば、正確度と効率性を同時に高められる」とし、「病院内部で運用可能なローカルAIを基盤に、個人情報保護と高い正確度を確保した」と説明した。
続けて「現在、技術検証（PoC）を完了しており、確証臨床試験と医療機器の認可を経て事業化を推進する計画だ」とし、「病院だけでなく、国家がん登録事業、製薬企業の臨床研究、保険会社のリスク率分析など多様な分野へ活用範囲を拡大する」と明らかにした。
会場ではこの日、基調講演と優秀企業発表に続き、AIとバイオ分野の分科セッション、投資機関と企業の1対1パートナリング・プログラムもあわせて進行した。ソウル市は今回のソウルテックサミットを機に、大学と病院、企業、投資機関を結ぶAI・バイオのオープンイノベーション生態系を本格的に拡大し、グローバル競争力を高める計画だ。