科学技術情報通信部と韓国研究財団は、6月の「韓国科学技術人賞」の受賞者にソン・フンKAIST建設及び環境工学科教授を選定したと3日明らかにした。
韓国科学技術人賞は、直近3年間に独創的な研究成果を出し科学技術の発展に寄与した研究者を毎月1人選定し、科学技術情報通信部副首相賞と賞金1000万ウォンを授与する賞である。
ソン教授は、中小型社会基盤施設物の変位をリアルタイムで感知できる普及型高精度センサー技術を開発した功労が認められた。この技術は、橋梁、建物、道路構造物などで発生する微細な動きを測定し、災難・災害リスクを早期に把握することに活用できる。
ソン教授の研究陣は、mm（ミリメートル）波レーダーとMEMS（Micro Electro Mechanical System、微小電気機械システム）加速度計を結合し、信号処理アルゴリズムを適用して、単一センサーで加速度、傾き、変位を同時に測定する技術を開発した。mm波レーダーは遅い変位測定に強みがあり、MEMS加速度計は速い振動を感知するのに有利だ。研究陣は2つの技術の長所を結合し、構造物の多様な動きを1台の装置で把握できるようにした。
開発したセンサーは製作費用が100万ウォン以下で、既存の高価な装置と比べてコストを大きく下げた。測定精度は0.026mm水準とされる。消費電力も減らし、エナジーハーベスティング技術を組み合わせて無線運用が可能となるよう設計した。センサー内部にはエッジコンピューティング機能も搭載し、データを外部サーバーに送らず現場で崩壊リスクを判断し警報を送信できる。
この技術は、米国スタンフォード大学の駐車ビルディングとサンノゼ高速道路、中国ウェイファン橋、セジョン市クムガン歩行橋など、国内外13カ所以上で現場実証を経た。
ソン教授は「常時観測で相対的に疎外されていた中小型施設物を精密に管理できる基盤を整えた点で意味がある」と述べ、「今後は人工知能（AI）基盤のデジタルツイン研究を継続し、安全診断の自動化と知能化に寄与する」と語った。