GC Biopharmaは人工知能（AI）基盤の血友病関節症予測臨床意思決定支援システム（CDSS）を世界で初めて開発すると22日明らかにした。
同社は韓国血友財団、ソウル大学薬学部、サムスンソウル病院とともに保健福祉部が主管する「先端バイオ融合人材養成事業」課題に選定され、血友病関節症予測用CDSSを共同開発する。
血友病患者は反復的な関節内出血により滑膜、軟骨、軟骨下骨などが損傷する「血友病性関節症」を経験する場合が多い。とりわけ韓国の重症血友病患者の約70%が該当疾患を経験しているとされる。関節損傷が進行すると疼痛と運動制限が深刻化して生活の質が大きく低下するが、長期的な関節損傷リスクを定量的に予測できる標準化モデルは不足している状況だ。
今回のプロジェクトは韓国の血友病患者の30年間の実使用医療データと約3000枚のエックス線（X-ray）画像を基盤に進める。GC BiopharmaはAI機械学習技術を活用し、患者の年齢、予防療法の有無、既存の関節損傷程度など多様な臨床情報を分析し、今後の関節損傷進行度を予測するモデルを開発する計画だ。
ここにAIディープラーニング基盤の画像解析技術を適用し、エックス線読影機能も構築する。これにより医療陣は患者の現在の状態を踏まえ、今後5〜20年後の関節健康状態を予測し、予防療法の実施有無に応じた予後も比較・分析できるようになる。
GC Biopharmaは当該CDSSが患者の個別化治療戦略の策定と早期予防治療に活用されると期待している。会社は年末までに予測モデルの開発を完了し、来年にはエックス線読影技術とCDSSプロトタイプの開発に着手する予定だ。その後2028年までにシステム構築を終え、特許出願と食品医薬品安全処（韓国の医薬品規制当局）での認可準備を進める方針だ。
同社は来月12日に開催する血友病シンポジウムで血友病関節症予測モデルの開発中間結果を公開する予定だ。
チェ・ボンギュGC Biopharma AID（AI・データサイエンス）センター長は「AI技術を基盤に血友病患者の関節損傷をより早期に予測し、個別化治療の意思決定を支援できると期待する」と述べ、「究極的には関節手術と入院の負担を減らし、患者の生活の質向上に寄与する」と語った。