「いまは『チーターの涙』が弱点になり得る時期であることは間違いない。」―SKバイオファーム移동勲代表理事「ここに来られる会社だけが競争で生き残る構図になったようだ。」―セル트リオン徐鎭石代表理事
12日〜15日（現地時間）に世界最大の製薬・バイオ投資イベント「JPモルガン・ヘルスケア・カンファレンス（JPMHC 2026）」が開かれる米国サンフランシスコを訪れたSKバイオファーム移동勲代表理事、セルトリオン徐鎭石代表理事は、グローバル製薬・バイオ市況をこのように表現した。とりわけ両代表をはじめ多くのグローバル製薬・バイオのリーダーが口をそろえて「人工知能（AI）」に言及した。
イベント期間中、半導体企業エヌビディア（NVIDIA）創業者ジェンスン・フアンが主催したレセプションに出席した移동勲代表は、エヌビディアと150年の歴史を持つグローバル大手製薬企業イーライ・リリー（Eli Lilly）による「10億ドル規模のAI基盤新薬共同研究」発表を見て、「チーターの涙」が思い浮かんだと述べた。
チーターは多くの哺乳類が絶滅した氷期に近親交配を繰り返して生き延びたが、その過程で目の下の涙痕のような遺伝的形質が残った。
近年、動物学者がチーターの個体数を増やすため米国の動物園に集めて飼育を試みたものの、外部ウイルスに脆弱な免疫系のために疾病が広がって個体数が急減し、最終的には「異種交配」によってチーターの遺伝的弱点を克服した。
移代表はこれを製薬・バイオ産業にたとえて説明した。過去には実験室中心の閉鎖的な研究手法が競争力だったが、いまはAIと外部技術を結合する異種交配の戦略なしには、次第に弱点になり得るということだ。
現場で会った徐鎭石代表は「製薬・バイオ産業の全盛期だった2018年当時は映画『華麗なるギャツビー』を思い起こすほど華やかだったJPモルガン・ヘルスケア・カンファレンスの風景は消えた」とし、「アイデアや可能性だけで投資家の前に立てる時代ではない」と語った。
両代表ともAI戦略にドライブをかけている。
徐鎭石代表は「2年前から新薬創出関連の組織を中心にAIを導入し、社内で直接分析・モデリングを遂行できる体制を構築した。さらに今年からは全社システムを導入し、会社に合わせてカスタマイズするサイクルに入った」と明らかにした。工場自動化やロボティクスといった分野も検討中である。
AIが試験的な道具ではなく、全社戦略の中核として定着したということだ。
徐代表は「新薬創出チームはグローバル・バイオバンクのデータを活用した遺伝子解析とプログラム開発が可能だ」と説明した。さらに「LLM（大規模言語モデル）導入を担う組織を構成し、工場自動化を担うチームも編成される予定だ」とし、「以前は試験的プロジェクトの水準だったが、いまはメンバーが独自にデータ分析とAI活用が可能な水準に到達した」と明らかにした。
SKバイオファームは、AI基盤の研究革新によって速度と正確性が担保される競争力を備えた「AIで働く製薬企業（AI-driven Biopharma）」へ発展するとの目標を宣言した。
移동勲代表は「製薬・バイオ産業が近親交配の方式を脱し、技術融合を実現する異種交配に果敢に挑むべき時だ」と語った。
方法論への悩みもある。移代表は「同じ囲いに入れて育てるのが能ではない」とし、「全体的な研究開発（R&D）方式の根本的な変化（transformation）が起きなければならず、自分のものを手放す決断も伴うべきだ」と述べた。さらに「もしそうでなければ、AI基盤の巨大情報通信（ビッグテック）企業が製薬・バイオ企業の捕食者へと変身する可能性もあると考える」とも述べた。
今回のイベントに集まったグローバル製薬・バイオのリーダーには、グローバル競争で生き残るために攻撃的な技術融合と研究開発（R&D）、組織革新を推進しているという共通点がある。
世界企業の熾烈な競争をありのままに確認できるこの会場で、内需市場・ジェネリック（合成医薬品の後発薬）中心の事業を展開してきた韓国の製薬・バイオ企業が直面した危機も大きく迫った。
AIとロボット技術を活用した新薬候補物質の発掘、工場自動化、大規模データ分析などデジタル転換の成功が、韓国の製薬・バイオが世界市場で生き残るための必須条件になっている。