大韓民国科学技術人賞の1月受賞者に、チョン・ミョンス・パネシア代表兼KAIST電気・電子工学部特任教授が選ばれた。
科学技術情報通信部と韓国研究財団は、直近3年間に独創的な研究成果を創出し科学技術の発展に大きく寄与した研究者を毎月1人選定し、科学技術情報通信部長官賞と賞金1000万ウォンを授与している。従来は「今月の科学技術人賞」という名称を使用していたが、今年からは「大韓民国科学技術人賞」へ格上げした。
チョン・ミョンス代表は、モジュール型人工知能（AI）データセンターアーキテクチャの設計技術によりAIインフラ費用を削減し効率を高めた功労が認められた。
最近広く活用されるChatGPTのような大規模AIサービスは多量の演算とメモリーを必要とし、数百万個の装置を接続した超大規模システムで実行される。ただし従来の方式は中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、AIアクセラレーター、メモリーの比率が固定されており、実際の活用に合わせて調整するのが難しかった。
チョン代表はこれを解決するため、異なる装置を必要に応じて自由に組み合わせて使えるモジュール型AIデータセンターアーキテクチャを設計し、多数の装置間の接続方式、リンクおよび装置間のトポロジーなどを紹介した設計ガイドを策定した。
特に次世代接続標準であるCompute Express Link（CXL）を基盤に、異なるシステム装置を異なるノードに分離・管理する省電力・高効率リンク技術を開発した。さらに、アクセラレーター中心のリンク技術と高帯域幅メモリー（HBM）半導体技術をモジュール型AIデータセンター構造に統合する方向性も示した。
チョン・ミョンス代表は「最近、世界で初めてPCIe 6.4/CXL 3.2ベースのファブリックスイッチを開発し、協力会社を対象にサンプルチップを配布して製品量産の可能性を検証している」と述べ、「各装置の個別性能だけでなく、これを効率的に接続・活用できるリンク技術の継続的な研究を通じてAIインフラ分野の国家競争力確保に寄与したい」と明らかにした。