Lunitはグローバルな診断・臨床試験サービスの最大手であるラボコープ（Labcorp）と、人工知能（AI）基盤のデジタル病理分野で協力するための戦略的パートナーシップを締結したと18日に明らかにした。
ラボコープは米国ノースカロライナに本社を置く時価総額約32億ウォン（約221億ウォン）規模の企業で、100余りの国で7万人余りの従業員が毎年7億件以上の診断検査を実施している。多数の米国食品医薬品局（FDA）承認新薬の開発過程でも臨床試験と分析サービスを提供している。
両社は最近米国で開かれた「米国免疫腫瘍学会（SITC 2025）」と「2025年米国分子病理学会（AMP 2025）」で初の共同研究成果を発表し、協力を公式化した。
両社が最初に実施した研究は、非小細胞肺がん（NSCLC）患者のうち、タンパク質が適切に分解されずにがんを誘発し得るMET遺伝子変異を有する患者の腫瘍周辺環境がどのように異なるかを分析したもので、二つの主要グローバル学会で相次いで発表された。
研究陣はLunitのAI基盤免疫表現型解析ソリューション「Lunit Scope IO」を活用し、「METエクソン14欠失」「MET増幅」「MET変異なし」の三つのグループに分けた患者371人の病理スライドを分析した。その結果、変異タイプによって腫瘍微小環境が明確に変化し、免疫チェックポイント阻害薬の治療反応可能性もそれぞれ異なることを確認した。
今回の研究を通じてLunitとラボコープは、AIデジタル病理技術が免疫腫瘍薬の研究に実質的に寄与し得ることを確認し、今後は実処方データを活用した大規模研究と他のがん種へ協力範囲を段階的に拡大する計画である。
ソボムソクLunit代表は「グローバルリーダーであるラボコープがLunitの技術力を認めたことは、実際の臨床現場でAI技術が活用され得るという重要なシグナルだ」と述べ、「AIとデジタル病理の結合は、研究インサイトを実際の治療意思決定へ自然に結び付ける中核的な原動力になる」と語った。
シャクティ・ラムキスーン（Shakti Ramkissoon）ラボコープ医療総括は「膨大な病理データの中から臨床的に意味のある価値を引き出すことを期待している」とし、「AIデジタル病理が腫瘍特性を正確に把握し、個別化治療戦略を策定するのに資することを示した研究だ」と評価した。
両社は肯定的な結果を踏まえ、免疫腫瘍薬開発支援、バイオマーカー発掘、コンパニオン診断など多様なグローバル製薬企業との協業モデルへパートナーシップを拡大する方針である。