韓国政府が人工知能（AI）を活用し、交通混雑や災害対応などの都市課題を解決するスマートシティ技術を海外で実証し、韓国企業の進出を支援する。
国土交通部は「2026年K-シティ・ネットワーク（K-City Network）海外実証型事業」の公募を通じて、韓国型AI基盤スマートシティモデルを海外に適用し検証する5カ国6件の事業を最終選定したと13日明らかにした。
K-シティ・ネットワークは政府間協力を基盤に海外都市へ韓国型スマートシティモデルを適用する事業で、スマートシティ計画の策定と国内スマートソリューションの海外実証を支援する。
国土交通部は今回の公募に応募された計34件の事業のうち、技術の革新性、事業化可能性、海外進出の波及効果などを総合的に考慮して優れた事業を選定した。
今回選定された事業は人工知能（AI）とデータ技術を結合し、課題を自ら分析して対応する知能型の都市運営体制の構築を目標とする。
ブルネイではAI基盤のスマートシティ統合プラットフォームを構築・運用することで、現地に最適化した都市の水管理と災害対応を同時に改善するモデルを実証する予定だ。今後、ブルネイ政府のスマートシティ事業と連携した韓国企業の輸出拡大も期待される。
フィリピン・バコールではAI基盤のスマート交通管理プラットフォームを構築し、リアルタイムの交通状況を分析して信号最適化を実装することで、都心の混雑緩和と交通運営効率の改善効果を検証する。
ベトナム・ホーチミンではAIとビッグデータ基盤の需要応答型交通サービス（DRT）を導入し、公共交通の待ち時間を短縮し、利用者中心の効率的な都市交通体制への転換可能性を実証する予定だ。
ベトナム・カントーではAI基盤の突発状況検知とスマート交差点制御技術を組み合わせ、混雑交差点の安全性を高め、事故予防および交通流改善の効果を検証する。
タイ・スリンでは粘性ダンパーとAI基盤の構造安全管理技術を組み合わせた老朽建築物の統合安全管理ソリューションを実証する。これを踏まえ、今後の東南アジア市場進出の橋頭堡とする予定だ。
マレーシア・ペナンでは交差点内の事故と渋滞をリアルタイムで検知するAI-CCTV基盤の交通管理システムを構築し、都市交通運営の知能化可能性を検証する。
国土交通部は今回の実証事業を通じて、韓国型スマート技術の現地適用可能性を検証し、後続の輸出および投資事業へつながる成果創出を期待している。
キム・ヒョジョン国土交通部都市政策官は「いまやスマートシティは単純なインフラを越え、AIが都市を運営する『知能型システム』へと進化している」と述べ、「今回の事業を通じて韓国型AI都市技術が海外都市の実際の課題解決に寄与できることを現場で立証し、これを都市単位の輸出産業へ拡張していく計画だ」と語った。