総合プロップテック企業のZIGBANGは、仮想オフィスプラットフォーム「ソマ(Soma)」に人工知能(AI)ベースのリアルタイム多言語音声認識(STT)と翻訳機能を導入したと13日明らかにした。
ZIGBANGはメタバース基盤の仮想オフィスプラットフォームであるソマにAIベースのSTTおよび翻訳機能を追加したと明らかにした。グローバルな分散型の勤務環境で言語差によって生じる協業の障壁を下げるためのツールである。
ソマはZIGBANGが自社開発したメタバース基盤の仮想オフィスプラットフォームである。実際のオフィスに近い空間感をオンラインで実装し、リモート・ハイブリッド勤務環境でも自然なコミュニケーションと協業を支援する。
今回のアップデートにより、利用者は仮想空間で発話した内容をリアルタイムのテキストで確認でき、選択した言語で相手の発言を翻訳して閲覧できる。システムは50以上の言語と145のロケールをサポートする。生成されたテキストはローカル環境にダウンロードし、会議記録などに活用できる。
翻訳機能には文脈ベースの方式を適用した。単語単位の置換ではなく直前の会話の流れを反映して翻訳することで、多国籍チームの会議で生じ得るコミュニケーションの空白を減らすことに焦点を当てた。
会話データはサーバーに保存されず、参加者間でのみ処理される。音声認識と翻訳結果は、リアルタイム伝達と安定的なメッセージ伝達を同時に支援する二重経路構造で運用する。
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