「生成型人工知能（AI）は正確度が80%を越えられない『80%の壁』に閉じ込められている。ベンチマーク（性能指標）の点数がどれほど高くても現場を知らないため、企業の生産性に影響を及ぼせていないのが実情である。実際の企業現場で動作し成果を出す検証済みの『フィジカルAI』が一段と重要になっている理由である。」
ユン・ソンホMakinaRocks代表は2026年3月3日、ウェスティンソウルパルナスで開催したAIイベント「アテンション2026」の基調講演で「米国のある経済研究所の調査結果によれば、AIを導入した企業の約90%は過去3年間、損益計算書上で測定可能な生産性の変化を経験していないと答えた」と述べた。
ユン代表は、OpenAI・Anthropic・グーグルなど先導的AI企業の生成型AIモデルの知能の進化速度が7カ月で2倍ずつ速くなっているものの、依然として企業の生産性を有意に向上させられていないと指摘した。ユン代表はマクドナルドが2021年、米国の100余りのドライブスルー（DT）店舗にAIを導入したものの、3年で中止した事例を挙げた。AIが顧客の注文を誤認識し、ハンバーガー・フライドポテトなどメニューの数量を20個ではなく200個と入力するなどの誤りが相次いだため、最終的に2024年にAI注文サービスを中止した。
ユン代表は「これはAIが現場で適切に動作しない代表的な事例だ」とし、「マクドナルドの場合は素早く撤退判断を下したが、このようなAIの誤りが数分ごとに1台ずつ自動車を生産する工場や、数千億ウォンに達する装置が投入される半導体生産工程、そして一寸の誤差も許されない戦闘現場で発生すれば、莫大な被害につながり得る」と語った。
ユン代表は、現在広く使用される大規模言語モデル（LLM）ベースのAIが、80%の容易な問題はうまく解くが、20%の複雑な問題では誤りを起こすロングテール問題、いわゆる「80%の壁」に閉じ込められていると指摘した。ユン代表は「AIに半導体設計データを整理したファイルを分析してトレンドラインを描いてくれと言えば正確に描くが、生産現場で特定のセンサー値が40以上に上昇したときどう対応すべきかと質問すると、数字の文脈を全く知らないため回答できない」とし、「現場は80%の正確度では決して作動しない」と述べた。
さらに「先端AI企業はAIモデルのベンチマーク性能に執着しているが、これは企業の生産性とは何の関係もない」とし、「現場のデータを経験したことがなく業務のやり方も知らないため、ロングテール問題を全く解決してくれない」と述べた。
図面解釈、センサー値の読取り、設備異常の検知のように、現場の専門家が数十年かけて蓄積したノウハウはオンラインで公開されたことがなく、生成型AIは学習していないという意味である。ユン代表は「AIがどれほど高得点で法科や医科の試験に合格し、数学の難問を解いても、マクドナルドのドライブスルー店舗で簡単な注文すらまともに受けられない理由だ」と述べた。
ユン代表は、企業がAI競争力を強化するには「AI主権」を確保すべきだと主張した。企業が蓄積した固有のデータと業務ノウハウ、現場専門家の判断基準とAI学習の成果物を企業の中核資産にしなければならないという説明である。同時に、特定のファウンデーションモデルやGPU（グラフィックス処理装置）・クラウドインフラに拘束されず、必要に応じてモデルとインフラを自由に交換・組み合わせられる選択権が必要だと付け加えた。
ユン代表は、MakinaRocksのAIオペレーティングシステム「ランウェイ」が、データセンターから工場サーバー、エッジ機器まで分散した環境を一つに束ね、AIモデルとエージェントを開発・配布・運用する全工程を統合管理する方式で、企業の「AI主権」を実装すると説明した。ユン代表は「MakinaRocksが現場で生み出した実際の成果として、設計図書の変更審査で年間1000時間以上を削減し、韓米連合訓練（UFS）で初めて軍の戦場ネットワークにAIを試験導入した企業になった」と述べた。
MakinaRocksは現場配備を担当するFDE組織を通じ、これまで5カ国32都市の80余りの顧客現場にAIを適用した。今年、MakinaRocksのFDEが現場に投入した時間は7万時間であり、累計6000件以上のAIモデルを配布した。
ユン代表は「MakinaRocksは80%の壁を越え、現場で動作するAIの構築に集中してきた」とし、「今後も工場から戦場まで、最も荒く予測不可能な環境で成果を出すAIで勝負する」と語った。これに向け、完全自律製造工場の初期像を作り上げていくプロジェクトに着手したと明らかにした。
今年で3回目を迎えた「アテンション2026」は、MakinaRocksが2024年から毎年開催してきた産業AIイベントである。「AI、現場に着陸する（AI Has Landed）」をテーマに開かれた今年のイベントには、製造・エネルギー・半導体・国防・公共分野の関係者約700人が出席した。サムスン電子、HD現代、Hankook & Company、サムスンSDSなど主要企業の講演者が参加し、AIが技術検証（PoC）段階を越え、実際の産業現場でどのように成果を出し始めたかを紹介した。