ITCENグループが企業と公的機関の生成型人工知能（AI）導入とエージェント生態系構築を支援するAIガードレール統合セキュリティソリューション「エージェントゴー・ガード」を発売したと1日明らかにした。
エージェントゴー・ガードは、プロンプトインジェクションや機微情報の流出、脱獄（ジェイルブレイク）試行など、生成型AIおよびAIエージェントで発生し得るセキュリティ脅威を統制するソリューションである。独立型プラットフォームとして開発され、ITCENグループのマルチAIエージェント管理プラットフォーム「エージェントゴー 2026」だけでなく、企業が既に構築したAIエージェントや検索拡張生成（RAG）環境にも連動できる。
エージェントゴー・ガードは、多層防御および敵対的攻撃防御の体制を備えた。禁則語および正規表現フィルタリングから自然言語ベースの文脈分析、大規模言語モデル（LLM）ベースのガードレールに至るまで多段階の検知体制を駆動し、対話を複数回反復して漸進的に防御網を無力化する「エコーチェンバー」攻撃および巧妙な回避・脱獄の試行をセッション単位でリアルタイムに識別し遮断できる。
また、情報漏えい防止（DLP）機能も搭載した。金融決済院CMS口座番号体系（17種）と国土交通部（韓国の国土交通行政機関）車両番号の正規表現を支援し、韓国情報通信技術協会（TTA）大分類（15種）、米国標準技術研究所（NIST）、EU一般データ保護規則（GDPR）基準に準拠する自然言語処理モデルを通じて、韓国人の氏名、住所、住民登録番号などの機微情報を精緻に非識別化（マスキング）処理する。
企業はセキュリティポリシーを適用する前に、事前シミュレーターを通じてセキュリティポリシーと攻撃シナリオを仮想サンドボックスであらかじめ検証できる。これにより、過度な遮断によるユーザー不便（誤検知）とセキュリティホール（見逃し）の間で最適なポリシー閾値を事前に精密調整できる。
すべての呼び出し記録は「AES-256」暗号化とクロスサイトスクリプティング（XSS）防止処理を経て保存される。管理者がログを閲覧する際に事由の入力を求めることで監査追跡機能も強化した。異常兆候が設定されたしきい値を超えると担当者に電子メールで通知する。
エージェントゴー・ガードは、クラウドのようなパブリック網はもちろん、閉域網内のDockerおよびKubernetes環境でも配備・稼働する。他社エージェントプラットフォームとも連動し、既にAIエージェントを運用中の企業も別途のシステム改編なしにセキュリティ層を追加できる。
チョン・スンモ ITCEN GLOBAL AIイノベーションセンター長は「エージェントゴー・ガードはAIの非倫理的・憎悪的表現、プロンプトインジェクション、機密流出、幻覚現象による虚偽情報を事前に統制するエンタープライズAIの核心防衛線だ」と述べ、「企業がリスクなく安全にAI生産性を最大化できるよう積極的に支援する」と明らかにした。