ロッテイノベートがブランドAI構築 ロッテ百貨店のMD判断支援

ロッテイノベートは1日、人工知能（AI）とデータ技術を活用してロッテ百貨店のブランドデータ分析システム「ブランドAI」を構築したと明らかにした。

ブランドAIは約4000個のブランドの売上・顧客・購買データを業務の文脈に合わせて連結・構造化するAI業務プラットフォームである。個別数値だけでなくブランド間の関係と特性を分析し、売場の入・退店、ブランドソーシングなど商品企画担当者（MD）の意思決定を支援する。データ間の関係を連結して分析するオントロジー基盤のデータ体系を適用した。

ロッテイノベートはブランド別の売上と顧客特性、関連購買データをグラフ構造で連結し、これに基づきブランド間の類似度と関連購買関係を分析する。分析結果は2D・3Dネットワークグラフで可視化する。

ブランド別の成長性、顧客特性、売上規模などを6個の核心指標で構造化し、各指標を0〜100点で正規化してブランド間の特性を比較できるようにする「ブランドDNA」機能も実装した。

生成型AI機能には大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）技術を適用した。AIが関連データを検索して参照し、ブランドの主要特性と特徴を自動生成するように構成した。

ジョン・スンニョン ロッテイノベートD&AX事業部門 常務は「今回の事業はロッテ百貨店のMD専門性と現場経験にロッテイノベートのオントロジー・AI技術を結合し、現場での活用度を高めたサービスを構築した点で意義が大きい」と語った。