「インテリジェンス（AI）モデルでは米国と中国が先行しているが、韓国はフィジカルAIの実地配備の面で大きな機会をつかめる。」（アビナヴ・グプタ Skild AI共同創業者）
「韓国がAIでより野心的に1位を目標に据えるのが良いと思う。持続可能な産業エコシステムを築くことが重要だ。」（キム・テス マイクロソフト セキュリティ担当副社長）
2026年8月26日、ソウル中区のウェスティン朝鮮ホテルで開かれた国内最大のテックカンファレンス『SMARTCLOUD SHOW 2026』が盛況のうちに幕を閉じた。「AI, 世の中を動かす（AI: Shaping the World）」をテーマに開かれた今年の行事には、フィジカルAIとセキュリティ、ロボティクス、半導体、宇宙分野の世界的な碩学と産業界リーダーが一堂に会し、韓国がAI3強へと進む道を模索し未来産業の青写真を示した。科学技術情報通信部が主催しChosunBizと情報通信産業振興院（NIPA）が主管した今回の行事には、会場に用意された300余りの座席が不足するほど来場者が押し寄せた。
ファン・ジョンア共に民主黨議員は「製造・IT強国である韓国が産業エコシステムを活用すればフィジカルAI時代において1強も可能だ」と述べた。柳済明（リュ・ジェミョン）科学技術情報通信部第2次官は「AI主導権の確保には優れたモデルとともに、大規模コンピューティング・データなど安定的なインフラが必要だ」と述べた。呉世勲（オ・セフン）ソウル市長は「『ソウル・フィジカルAIベルト』を中心に企業・人材・技術が集まるイノベーション・エコシステムを造成し、都市全域を新技術の実証の舞台にする」と述べた。
◇ 「韓国は製造強国であるだけにフィジカルAIで機会を見いだせる」
政府が「AI3強」と「フィジカルAI1強」達成を目標にスピード戦を展開するなか、国内製造業の競争力をフィジカルAIの強みとして活用すべきだとの提言が出た。
基調講演に登壇したアビナヴ・グプタ Skild AI（スキルドAI）共同創業者兼米国カーネギーメロン大学コンピューター工学科教授は「米国にも実地配備されたフィジカルAIロボットは多くなく、中国でも主にエンターテインメント用ロボットが見られる」とし「ニーズと機会を結びつければ、韓国がフィジカルAI実験に先に参加して他国が蓄積しにくい配備経験を先占できる」と語った。ただし「規制を緩和し、実際の現場投入までの手続きを迅速にすべきだ」と述べた。2023年に設立されたスキルドAIは企業価値約20兆ウォンと評価されるロボットAI企業で、さまざまな形態のロボットに適用できる『ロボットの脳』ロボット・ファウンデーション・モデル（RFM）を中核技術として開発している。イム・ヒョジュン LGエレクトロニクス次世代コンピューティング研究所長も「韓国は製造業が非常に強く、工場で生み出される膨大なデータがあるためフィジカルAIでも機会を見いだせる」と語った。
AI競争で韓国がどのような戦略を取るべきかを巡っては意見が分かれた。キム・テス マイクロソフト（MS）セキュリティ担当副社長（ジョージア工科大学コンピューター工学科教授）は「オープンソースモデルを開発するスタートアップの中には20〜30人の優秀な人材が集まる会社も多い」とし「3位ではなく1位になるための戦略を展開すべきだ」と述べた。これに対しチョン・ソックン SKハイパー代表は「3位でもよいので、きちんと戦略を立てて早く3位になろうという考えだ」とし「米国と中国以外の第3のプレーヤーに対する需要は非常に強い」と述べた。米国がグローバルAI標準を主導し中国が独自のAIエコシステムを構築する状況で、両国の技術に全面的に依存しにくい国を中心にソブリンAIへの需要が高まる可能性があるという説明だ。
◇ 「AI時代の攻撃は矢ではなく爆弾… 無条件の導入は控えるべきだ」
AI技術の進化スピードが速まる中、企業のセキュリティ環境とインフラを取り巻く脅威も急変している。専門家はAIがサイバー攻撃の破壊力を高める一方で防御手段にもなり得るだけに、企業はセキュリティ体制を根本から再整備すべきだと口をそろえた。
イム・ヒョジュン LGエレクトロニクスCTO部門 次世代コンピューティング研究所長（専務）は「AI時代の攻撃は矢ではなく爆弾が飛んでくるのと同じだ」と述べた。パク・ソン SKシールダス サイバーセキュリティAIラボ総括は「盲目的に城壁を高く築く防御の時代は終わった」とし「攻撃を受けても自ら回復できるサイバー・レジリエンス体制を構築すべきだ」と強調した。実際、AIが既存AIモデルが解けなかった高難度の模擬ハッキング課題の74%を解決した事例も紹介された。トム・スカリー パロアルト・ネットワークス アジア太平洋・日本地域 政府・クリティカルインフラ部門ディレクターは「リアルタイムAIを活用したサイバー攻撃に対抗する唯一の方法はAIで臨むことだ」とし、AIエージェントに必要なシステムとデータにのみアクセス権限を付与するなど統制体制を整えるべきだと述べた。パロアルト・ネットワークスの脅威インテリジェンス組織Unit 42によると、主要脆弱性が公開された後、攻撃者がこれを狙った大規模スキャンに乗り出すまでにかかる時間はわずか15分だ。
AIを無条件に導入してはならないとの指摘も出た。パク・ジュンシク STマイクロエレクトロニクス韓国支社長は「ヒューマノイドのあらゆる判断を中央AIプロセッサーに任せてはならない」と述べ、分散知能アーキテクチャの重要性を強調した。コン・ソンベ MegazoneCloud 最高AI責任者は「企業がAIを導入する際はハーネス（harness）を中核に据えるべきだ」とし「むやみにAIを全社に適用すれば失敗せざるを得ない」と述べた。ハーネスはAIモデルを効率的かつ安定的に制御・管理するための実行環境を意味する。
AI競争が本格化する中でインフラ確保も核心課題として浮上した。イ・イルジュン NHNクラウド 技術事業部長 取締役は「AI開発者は性能を考えるが、インフラ担当者は今や電力を心配している」とし「AI競争は結局データセンターと電力の確保競争だ」と述べた。シン・ジョンギュ レベルアップ代表は「現在は人1人当たりエージェントAIが20個程度動いているが、来年には100倍まで増える可能性がある」とし「AIインフラのボトルネックがGPUからCPU・メモリー・ストレージ・電力など全体のコンピューティング資源へ拡大する」と展望した。AIエージェントの拡散は関連ソフトウエアのエコシステムの変化にもつながる見通しだ。イ・ヘソク Polaris Office副社長は「AIエージェントが仕事をよりうまく行えるよう支援するSaaS（サービスとしてのソフトウエア）の活用度がさらに高まる」と述べた。
◇ 「衛星にAIを結合すれば意味のある情報を抽出… データとセキュリティの課題を同時に解くべきだ」
衛星分野では、AIが衛星画像と地球観測データをリアルタイムで分析し、気候・災害・国防など多様な分野で意思決定を支援する中核技術として浮上している。2015年設立のフィンランドの宇宙企業アイサイ（ICEYE）のペッカ・ラウリラ共同創業者兼最高戦略責任者（CSO）は「衛星の活用先が災害を越えて国家安全保障と公共の安全分野へ拡大している」とし「AIを適用すれば、映像内の物体と動きを自動で分析して意味のある情報を抽出できる」と述べた。
ただしAIと衛星技術の結合にはデータとセキュリティの課題を同時に解決すべきだとの指摘も出た。パク・ウォンギュ Satrec Initiative専務は「AIの可能性を実際の産業競争力へとつなげるには、データとセキュリティの課題を同時に解くべきだ」と述べた。韓国が自前の衛星技術とAIを組み合わせた「KスペースAI主権」を確保するには、良質なデータをAI学習に活用できるよう関連制度とセキュリティ体制を整備すべきだという説明だ。