人工知能（AI）が自律的に業務を遂行する「エージェントAI」へと進化する中で、企業の関心はAI導入の可否から、費用やセキュリティ、インフラ運用の課題へと移っている。デル・テクノロジーズが、データセンターとクラウドに集中していたAI演算を従業員のPCやワークステーションまで分散する「ハイブリッドAI」を前面に掲げ、企業向けAI市場の攻略に乗り出した。
デル・テクノロジーズは25日、ソウル・サムソンドンのコエックスで「デル・テクノロジーズ・フォーラム（DTF）2026」を開催した。キム・ギョンジン韓国デル・テクノロジーズ会長の歓迎あいさつを皮切りに、ユ・サンモ社長と本社のマット・ダンフィ上級副社長が基調講演に立ち、チュ・ヨンピョSKハイニックス副社長とチャン・ドンソン脳科学者も招待講演者として出席した。
ユ社長とダンフィ上級副社長はこの日「いまやAIを通じて実質的なビジネス成果を創出すべき時だ」と述べた。デルは、AI導入が急速に拡大している一方で、企業がこれを実務に適用する過程では、データセンターのインフラや費用、セキュリティ、規制などが新たな障壁として浮上していると診断した。
デルが公表した「2026年モダン・エンタープライズ・レディネス調査」によると、回答企業の87%が急変する環境への対応に困難を感じていると答えた。66%は今後3〜5年後に自らの産業がどのように変化するか予測しにくいとした。
とりわけ国内回答者の72%は、現行のデータセンター環境が大規模AIおよび分析ワークロードを支えるには十分ではないと答えた。84%は、複数の旧式装置を最新のサーバーとストレージに統合・転換するデータセンターのモダナイゼーション計画を持つことが明らかになった。
ダンフィ上級副社長は、これに対応するための3大課題として、▲データセンターのモダナイゼーション ▲安全と信頼に基づくAIの拡張 ▲現代的な業務環境の実現――を挙げた。
セキュリティと規制の問題もAI拡大の足かせである。国内回答者の75%はAIデータに関する政府規制への対応が難しいと答え、65%はセキュリティおよびコンプライアンスの問題でAI導入が遅延または中断した経験があるとした。60%は第三者がアクセスする可能性のある生成AIツールに会社の重要データを委ねることは難しいと答えた。
ユ社長は「多くの企業がAIを新たな成長機会として積極的に受け入れているが、AIを実ビジネスに適用する中で、セキュリティと規制、データガバナンス、インフラの準備度など多様な困難に直面している」とし、「デル・テクノロジーズはエンド・ツー・エンドのポートフォリオとオープンエコシステムを通じて企業に長期的な技術ロードマップを提示し、AIによるビジネス成果の創出を支援する戦略的パートナーとしての役割を果たしていく計画だ」と述べた。
◇「AIトークン、損益計算書の項目になった」…費用負担が増すエージェントAI
デルが注目する変化は、エージェントAIの拡大に伴うトークン費用の増加だ。エージェントAIは、利用者の質問に一度だけ答える既存のチャットボットと異なり、自ら思考し計画し作業を反復するため、トークン使用量も大きく増える。
チョン・ジェウク・デル・テクノロジーズ理事は「生成AIが拡散し、企業が消費するトークン数は幾何級数的に増えている」とし、「問題はトークン単価が下がっているにもかかわらず、総使用量が激増し、実際の請求額はむしろ大きくなっている点だ」と語った。
続けて「いまや企業の立場ではAIトークンは単なる技術指標ではなく、損益計算書の一項目になった」とし、「AIを多用するほど費用も同時に上がるというジレンマに陥ったのだ」と述べた。
デルはこれを解決するため、すべてのAI演算をクラウドで処理するのではなく、業務特性に応じてクラウドとデータセンター、デスクサイド環境を組み合わせるハイブリッドAI戦略を示した。
クラウドは突発的な需要増や大規模学習に活用し、企業の内部データと中核ワークロードはデータセンターで処理する。反復して実行される推論や、機微なデータを外部に出してはならない業務は、従業員のPCやワークステーションで直接処理する方式だ。
チョン・マネージャーは「すべてのトークンをクラウドから借りる必要はない」とし、「要諦はどれか一つを選ぶのではなく、ワークロードの特性に合わせて三つの方式を組み合わせることだ」と述べた。
デルは「いま論じるべきは、セキュリティをどうするか、費用をどうするか、運用をどうするかだ」とし、企業がAI導入後の実運用段階で解決すべき課題が重要になったと説明した。
◇ AI演算、データセンターから「机上」へ
デルは、エージェントAIの拡大により、従業員が使用するPCやワークステーションでも直接AI推論を実行する「デスクサイドAI」市場が拡大すると見通した。
チョン・マネージャーは「AIが処理される場所がデータセンターの外へ、従業員一人ひとりの席へと拡張している」とし、「業務環境自体のパラダイムが変わっているのだ」と述べた。
企業の立場では、クラウドの使用量を減らして費用予測が容易になり、機微なデータを外部に出さずに内部で処理できるという利点があるとの説明だ。
ただしAI PCの普及はまだ初期段階だ。デル側はこの日の懇談会で、国内のAI PC導入率が40%に満たないと説明した。企業が実際のAI活用事例を対外的に公開することにも、内部機密とセキュリティの問題から消極的だとした。
一方でデルの企業向けPC事業は成長基調にある。デルによると、前会計年度のクライアント・ソリューション・グループ（CSG）全体の売上高は146億ドルで前年同期比17%増だった。このうち企業向け業務機器であるコマーシャル・クライアントの売上は130億ドルで18%増となった。
デル側はIDC資料を引用し、今年第2四半期の国内企業向けPC市場で4位を記録し、企業向けデスクトップ部門では国内外企業を通じて1位を占めたと明らかにした。
足元ではメモリー需給難に伴うPC価格上昇が変数だ。メモリー価格の上昇で、企業がPCの更新周期を延ばしたり、高性能AI PCよりも価格を優先する可能性があるとの指摘に対し、デル側は「部品の原価変動が製品価格に当然影響を及ぼし得る」と述べた。
続けて「市場の変動性を顧客にそのまま転嫁するより、サプライチェーンを最適化し運用の効率化によってその影響を最小化するため、継続的に取り組んでいる」とした。
◇ SKハイニックス「エージェントAI時代、メモリーも上へ積み上げるべきだ」
AI活用の拡大に伴い、データセンター内部のメモリー構造も変化する見通しだ。この日、基調講演に立ったチュ・ヨンピョSKハイニックス副社長は、エージェントAIの拡大により、既存の高帯域幅メモリー（HBM）を高度化するだけでは、長期的にAIのデータ処理需要に追いつくのは難しいと見通した。
チュ副社長は「HBMを持って今のように継続してうまくやれば十分に良い性能を供給できるのかと言えば、残念ながらそうではないと思う」とし、「エージェントAIのためだ」と述べた。
現状のようにGPU周辺にHBMを平面配置する方式は空間的な制約があるため、今後はメモリーを垂直に積層して帯域幅を拡大すべきだという説明だ。
チュ副社長は「帯域幅を面積に比例して増やす、ほぼ唯一の答えは、将来は積むことだと考える」と述べた。
ただし発熱の問題は解決すべき課題に挙げた。GPU自体の発熱が大きい状況で、その上にメモリーを多層積層すると熱管理が難しくなるため、メモリー企業だけでなくサーバーや冷却などのシステム・インフラ企業との協力が必要だとの説明だ。
チュ副社長は「SKハイニックスはフルスタックのメモリー・クリエイターを志向しているが、これを単独でやれるとは考えていない」とし、「製品を研究開発する段階から顧客とともに準備し、エコシステムを築いていく」と述べた。
デルはこの日、AI、モダン・データセンター、モダン・ワークプレースの3トラックで計25セッションを実施した。AMDやインテル、マイクロソフト、エヌビディア、サムスンSDS、SKハイニックスなど国内外の企業と、ディストリビューター・パートナー43社が参加した。