「フィジカルAI市場の競争は、今後は誰がより優れたモデルを作ったかではなく、実際の製造現場でどれだけ多くの量産事例を生み出したかに変わっていくと見ている。」
先月16日ソウル瑞草区のオフィスで会ったムン・テヨン・カーボンシックス代表は「昨年までは技術実証（PoC・Proof of Concept）が中心だったが、今年は実際の量産ラインで売上が発生する初年だ」と述べ、「今年を製造業フィジカルAIの量産元年にする」と明らかにした。
生成型人工知能（AI）企業がモデル性能競争を繰り広げるのとは異なり、製造業では実際の生産ラインにAIを適用して成果を立証し、量産経験を蓄積した企業が競争力を持つようになるという説明である。
ムン代表はAIマシンビジョン企業スアラブ（SUALAB）の共同創業者かつ事業総括（CSO）副代表出身で、製造業AIの商用化経験を基に昨年カーボンシックスを創業した。カーボンシックスは産業用・協働ロボットにAIを搭載するソフトウエアプラットフォーム「シグマキット（SigmaKit）」を開発するフィジカルAIスタートアップである。新しいロボットを開発するよりも、製造現場にすでに普及している産業用・協働ロボットをAIで知能化し、部品の位置や形状が一定せず自動化が難しかった「非定型作業」を遂行することに注力している。
従来の産業用ロボットは定められた位置と動作を反復する作業には効率的だが、作業環境が少しでも変わると人が直接プログラムを修正しなければならなかった。カーボンシックスはAIビジョンとロボット制御技術を結合し、既存ロボットが多様な作業環境に対応できるようにし、新たなロボットを開発せずに工場にすでに設置された産業用・協働ロボットをそのまま活用できるため、製造企業の導入負担も下げた。
代表的な事例がテリム産業である。カーボンシックスはテリム産業の生産ラインにシグマキットを適用したのに続き、地域の製造企業が直接技術を確認し導入可否を検討できるデモファクトリー構築についても協議している。
現在の契約顧客社は20余りで、大半が韓国の製造企業である。昨年までは技術実証（PoC・Proof of Concept）を通じ、AIが実際の生産ラインで作動するかを検証する段階だったが、今年からは実際の量産ラインに適用され売上が発生する段階に入った。会社は今年売上100億ウォンを目標に、自動車をはじめ半導体・ディスプレー・電子・バイオ・食品・化学などへ適用範囲を拡大している。
ムン代表は「グローバルなフィジカルAI企業もモデル性能の競争は激しいが、実際の製造現場で大規模量産にまでつながった事例はまだ多くない」と述べ、「結局、量産経験が積み上がるほど現場データが蓄積され、これが再びAI性能を高める善循環につながる」と語った。続けて「われわれは量産リファレンスを最も早く確保し、これを基に製造業特化のロボット・ファウンデーションモデルを高度化することが目標だ」と付け加えた。以下、ムン代表との一問一答。
-顧客社はどれくらいか。PoCと量産はどの段階まで来ているか。
「現在の契約顧客社は20余りであり、大半が韓国の製造企業だ。昨年までは技術検証とPoCが中心だったが、今年からは実際の量産売上が発生する段階だ。今年を量産元年にすることが最も重要な目標だ。」
-テリム産業以後、追加の量産事例も出ているか。
「自動車をはじめ複数の製造分野でプロジェクトを進めている。テリム産業の事例も単に一つの工場に構築することにとどまらず、地域の製造企業が直接技術を確認し導入可否を検討できるデモファクトリー構築についても協議している。」
-現在最も速く導入が進む産業はどこか。
「自動車分野が最も速い。半導体とディスプレー、電子だけでなく、バイオ、食品、化学など、人が遂行する非定型作業がある製造業であればすべて適用対象だ。」
-既存のフィジカルAI企業との最大の差別点は何か。
「われわれは新しいロボットを作る会社ではない。製造現場にすでに設置された産業用・協働ロボットをAIで知能化する会社だ。ファナック（FANUC）、クカ（KUKA）、斗山ロボティクス、ユニバーサルロボットなど多様なロボットと互換される。製造企業の立場では、すでに検証されたハードウエアをそのまま活用するため導入負担がはるかに小さい。」
-下半期に発売予定の新機能は。
「直接教示ベースの双腕ソリューションを発売する。従来は遠隔で操縦しデータを収集するテレオペレーション方式が多かったが、製造現場では作業者が直接ロボットを動かして学習させる方式のほうがはるかに効率的だ。量産環境での活用性が大きく高まると見込む。」
-623億ウォン規模のシリーズAの投資資金はどこに集中投入するのか。
「大きく三つだ。第一は人材採用だ。現在40余人の組織を来年末までに100人水準まで拡大する計画だ。第二は量産拡大だ。できるだけ多くの製造現場にAIロボットを適用し、実際の量産事例を作りデータを確保することが重要だ。製造企業が新技術を負担なく導入できるよう、必要なインフラも併せて支援する計画だ。第三はグローバルパートナーの構築だ。」
-データ確保を強調する理由は何か。
「フィジカルAIはインターネットのように公開データを活用できる分野ではない。結局、実際の量産現場で作業データと多様な例外状況（エッジケース）が蓄積されなければならない。こうして確保したデータが再びモデル性能を高め、より多くの量産へとつながる善循環を生む。」
-グローバル事業はどの段階まで来ているか。
「米国と日本、台湾、東南アジア、欧州などでパートナー社を発掘している。各地域のSI企業や製造業自動化企業がシグマキットを活用するようにするチャネル戦略だ。今年はパートナーを確保し、来年から本格的にグローバル事業を拡大する計画だ。」
-長期的にどのような会社を作りたいか。
「短期的には製造業で最も多くの知能型ロボットを量産した会社になることが目標だ。長期的には製造現場で蓄積したデータに基づき、製造業特化のロボット・ファウンデーションモデルを作りたい。さらに、図面と部品だけ投入すれば自ら組み立てまで遂行する知能型製造セルを実現することが究極の目標だ。」
-次回の資金調達とIPO計画は。
「来年下半期のシリーズB投資を目標としている。ただしその前に量産売上と顧客リファレンスを十分に確保することが優先だ。長期的には企業公開（IPO）を目標としている。検証された会社へ成長し、継続的に資金を調達して製造業フィジカルAIのエコシステムを育てることが目標だ。」