レッドハットがAIガバナンス自動化基盤「アサゴ」発足

レッドハットが企業の人工知能（AI）ガバナンスポリシーを実運用可能な安全なAIシステムへ自動転換するオープンソースコミュニティプロジェクト「アサゴ」を発足したと5日明らかにした。

これまでエンジニアリング組織とコンプライアンス組織に分散していた開発・コンプライアンス手続きとツールを一つにつなぎ、ポリシー策定から監査、追跡まで可能な一連のフローへと接続することが目標である。これにより、従来は数カ月から数年を要していたAIシステムの運用準備期間を数日水準に短縮する構想だ。

レッドハット関係者は「企業は数カ月にわたる手作業の審査でイノベーションが遅延したり、適切な安全装置なしに管理されないシャドーAIが運用される状況を容認できない環境に直面した」と述べ、アサゴを発足するに至った背景を説明した。

アサゴはエヌビディア主導で発足したAIセキュリティ連合体「オープン・セキュアAIアライアンス」の会員としてレッドハットが推進してきた協力の延長線上にある。実際にアサゴは標準化されたオープンソースプラットフォームを基盤に、複雑な企業AIガバナンスポリシーを実運用の統制体制へ転換する計画だ。

スティーブン・フルス レッドハットAIエンジニアリング部門副社長は「企業が実験段階のAIパイロットから長期運用される自律エージェントへ移行するにつれ、明確な運用ガードレールを整備することが中核インフラ要件になっている」と述べ、「アサゴは企業のポリシー定義と実運用中のエージェントを自動で接続する、エンタープライズAIの次の段階だ」と語った。