米国シリコンバレーの人工知能（AI）企業とウォール街のクオンツ運用会社が優秀な20代の数学人材を先取りするため熾烈な年俸争奪戦を繰り広げるなか、新入の年俸が100万ドル（約14億2000万ウォン）を上回る事例が相次いでいると、ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）が30日（現地時間）報じた。
報道によると、OpenAI・Anthropicなど主要AI企業と、精緻な数理モデルで取引するジェーンストリート、オプティバーなどのクオンツトレーディング企業は、ごく少数の名門大学出身の数学人材を巡って競争し、初任給が急騰している。
一般的に最上位クオンツ企業の新入向け報酬パッケージは35万〜50万ドル（約5億〜7億1000万ウォン）水準である。これより高い年俸を受ける場合も珍しくなく、相対的に低い水準の年俸で始めても入社後数年で年俸100万ドルを超えるケースも多い。
しかしAIブームが新入年俸の出発点を変えたというのが業界関係者の説明である。
ニューヨークのヘッドハンティング会社ステイブルサーチの設立者マット・ステイブルはWSJに「わずか数年前までは新入社員の年俸が7桁（100万ドル以上）に達するのは極めて異例だったが、いまは100万ドルのオファーでも誰も驚かない」と語った。
ステイブルはこの変化について「業界は『OpenAI以前』と『OpenAI以後』に分かれる」とし、OpenAIが2022年にChatGPTで生成AI時代の口火を切って以降、数学人材の獲得競争も本格化したと述べた。
大規模言語モデル（LLM）を開発するために必要な能力は、クオンツ分野で求められる能力と相当部分が重なる。これに加え、クオンツ企業が近年マシンラーニングとAIを積極導入したことで、両業界が必要とする人材は事実上一致した。これによりクオンツ企業はごく少数の数学の天才や博士級人材を巡って競争することになった。
業界ではこの採用環境を「プロ運動選手の獲得戦」に例える。ポートフォリオマネジャーは優秀なインターンが他社へ行くのを防ぐため、既存の給与体系を無視して破格の条件を提示し、人材を早期確保しようとしているという。
量的金融専門ヘッドハンターのケビン・カサタは「まれに新入の初年度報酬が150万ドル（約21億ウォン）に達する場合もある」と伝えた。
最近クオンツ企業が過去最高水準の業績を上げ、懐事情が潤沢である点も新入の初任給を押し上げる要因として働いている。
実際、クオンツ金融の代表格であるジェーンストリートは今年第1四半期の純利益が103億ドル（約14兆7000億ウォン）だった。少数の社員で大手投資銀行のゴールドマン・サックスやモルガン・スタンレーのほぼ2倍に達する純利益を上げた。
クオンツ企業は金融市場で優位を維持するため、次世代の数学の天才の確保に力を入れている。人材を先取りするため、高校数学オリンピックの後援、チェス・キューブ大会の開催、大学キャンパスへの招待イベントなど各種手段を総動員し、「ナード文化」に親しむ若手数学者にラブコールを送っている。
2021年にスタンフォード大学で計算機工学を専攻した後、あるクオンツ会社の研究員として入社したダニエル・ウーはWSJに「当時はクオンツ企業が最も高い報酬条件を提示し、オファーを受け入れたが、今は状況が変わった」と語った。ウーによると、同僚の大半は最先端AI技術の開発に直接関与できるという期待感からAnthropicやOpenAIに向かっているという。
一部では、ウォール街とシリコンバレーの報酬競争により、大学の研究所や純粋学問分野にとどまるべき有能な人材が高額年俸に引かれて業界に進出する事例が増えているとの懸念も出ている。