中国の人工知能（AI）企業ムーンショットAI（Moonshot AI）が超大規模オープンウェイト（重み公開型）モデル「Kimi K3」を公開しつつも、一定規模以上の企業には有料ライセンスを義務化した。オープンソース生態系を育てながらも収益を確保しようとする戦略である。これに対しニューヨーク・タイムズ（NYT）は「中国のAIモデルは急速に進化しているが、それを開発した企業は技術的成功を安定的な収益に結びつける明確な戦略をまだ見出していない」と評価した。
28日情報技術（IT）業界によると、ムーンショットは今月初めに2兆8000億個のパラメーターを備えた超大規模オープンウェイトモデル「Kimi K3」を公開し、業界の注目を集めた。Kimi K3は主要なAI性能評価でAnthropicの「Claude Fabulous 5」とOpenAIの「GPT-5.6 Sol」に続きグローバル3位圏の性能を記録し、米国の最先端AIモデルと肩を並べたとの評価を受けた。
ムーンショットは前日、誰もがモデルをダウンロードして活用できるよう重みやプログラミングコードなどを公開した。開発者はこれを基にモデルを修正したり自社サービスに適用できる。しかし現実的には大半の利用者が自らモデルを稼働させるのは難しい。Kimi K3は一般のPCでは運用しにくいほど容量と計算資源の要件が大きいためである。
NYTは、モデル容量が大きすぎて一般のコンピューターではダウンロードして使えないとして、Kimi K3は技術的にはオープンソースだが、大半のユーザーはムーンショットのサブスクリプションサービスを利用するか、ムーンショットとライセンス契約を結んだ他社を通じてモデルへのアクセス権を得ることになると指摘した。AI投資専門ヘッジファンド、インターコネクテッド・キャピタルのケビン・シュー設立者は、ムーンショットがこのような商業的利用条件を明示的に提示した初の事例という点で意義があると評価した。
中国AI企業の技術的成果の背後には、構造的な収益性悪化という弱点が横たわる。NYTは「中国のAI強者でさえAIでどう収益を上げるべきか見通しを持てていない」と指摘した。AIモデルは稼働に莫大なコンピューティングパワーを要する。中国ではサービス利用料が低く設定されており、利用者が増えるほど赤字が膨らむ現象が起きている。
米国のビッグテックが強力な企業向け（B2B）クラウド生態系を土台に相対的に安定した収益を創出する一方で、中国は無料または低価格の消費者向け（B2C）プラットフォームに依存し、AI技術で稼げていない。中国政府も自国企業が米国企業と競争できることを望みながら、戦略的・経済的利益を中国国内にとどめる方法を模索している。
中国・北京のカウンターポイント・リサーチの主任AIアナリストであるウェイ・ソンは「オープンモデルは流通戦略としては強力だが、完全なビジネスモデルではない」とし、「企業公開（IPO）を通じて次の学習サイクルに必要な資金を調達できるが、それだけでは持続可能な収益構造を創出できない」と述べた。
生存の危機に直面した中国AI企業がオープンソース戦略を修正し、突破口を模索している。今回ムーンショットが打ち出したライセンス方針もその一環とみられる。ムーンショットは一般の開発者にはモデルを無料で開放して生態系拡大を狙いつつ、巨大サービス企業には「商業用ライセンス」を義務的に取得させるよう制限した。オープンソースの利点を取りつつビッグテックのただ乗りを防ぎ、正当な対価を得ようとする綱渡りの戦略である。
上海のカンファレンスに出席したジョンズ・ホプキンス高等国際問題研究大学院（SAIS）のサム・サックス上級研究員は「中国内の論争の核心は、世界中で使われる中国技術の戦略的利点に関する相反するシグナルをどう調和させるかという点だ」とし、「中国当局は業界のチャンピオンを望んでいるが、金の卵を産むガチョウをどうすれば殺さずに済むのかも悩んでいる」と述べた。
中国のAI産業は先端チップの購入を制限する米国の貿易制裁に阻まれ、数年間苦境に陥ってきた。また資金力が豊富な米国企業に比べ、コンピューティングパワーを購入する余力も極めて不足している。ムーンショットがKimi K3発表の2日後に、サービスに必要なチップを十分に確保できていないとして新規加入者を受け付けないと発表したのがその例である。
米中間のAI競争を研究するジョージ・ワシントン大学のジェフリー・ディン教授は、中国のAIシステムの不足が深刻な問題だと指摘した。ディン教授は「中国企業がモデルを公開してオープンソース戦略を選んだのは、オープンソース自体が目的だからではなく、挑戦企業として競争優位を確保するための戦略だった」とし、「中国企業も究極的な目標は収益を創出することだ」と述べた。