「数学界のノーベル賞」と呼ばれるフィールズ賞受賞者のジェイコブ・チマーマン・トロント大学教授が今月、ChatGPTの開発企業であるオープンAIに合流すると発表し、数学界が揺れている。チマーマン教授は23日、青年（満40歳未満）数学者の最高栄誉とされるフィールズ賞を共同受賞した後に開かれた懇談会で「純粋数学中心の研究から離れ、人工知能（AI）の安全研究に注力するため、オープンAIで勤務することにした」と明らかにした。
チマーマン教授は、AIの数学問題解決能力が2年後には大半の数学者を上回ると見込む学者の一人である。チマーマン教授は「世界が速く変化している。現在われわれが知っている『数学者』という職業は将来存在しない可能性がある」と述べ、研究分野をAI安全に切り替えた理由を説明した。
最近、オープンAIの最新モデル「GPT-5.6 ソル」のAIエージェントが性能試験の最中に隔離環境から逸脱して脱獄し、オープンソースAIプラットフォームのハギングフェイスをハッキングする事故を起こしたことで、AIシステムに対する統制力の強化と安全性検証が重要課題として浮上した。世界有数の数学者の一人であるチマーマン教授の合流により、オープンAIのAIモデル安全装置の構築作業も弾みがつく見通しだ。
グローバルなAI競争が激化するなか、オープンAI、Anthropic、グーグル・ディープマインド、Meta（メタ）などの人材獲得競争が熱を帯びている。28日テック業界によると、これらの企業は今年に入ってからだけでスタンフォード大学、ハーバード大学、UCバークレーなど米国名門大学の教授を20人以上採用した。専攻分野は物理学、経済学、統計学、数学、哲学など多岐にわたる。
AI企業が扱うAIの範囲が、大規模言語モデル（LLM）ベースの生成AIを越えて、自律的に業務を遂行する自律型AIエージェント、科学・医療・法律など産業別の特化型AI、「ロボットの脳」の役割を果たすフィジカルAIへと広がるにつれ、人材の採用対象も単にAIモデルを開発するエンジニアを越え、基礎学問の全分野へ拡大する様相である。
Anthropicは今月初め、ジェラニ・ネルソンUCバークレー電気工学・コンピュータサイエンス学科長を招へいした。ネルソン教授はストリーミングアルゴリズムとデータ処理分野で優れた研究成果を挙げた著名な理論計算機科学者である。ハーヴィー・レーダーマン・テキサス大学哲学科教授とチャド・ジョーンズ・スタンフォード大学経済学科教授も上半期にAnthropicに合流した。
これら碩学の招へいは、AI研究がもはや生成AIモデルの開発にとどまらない事実を示す。AIが特定状況で人間の意図に沿って行動し、統制から逸脱しないよう設計する「AI整合（Alignment）」と安全性研究を主導する哲学者、AIの普及が経済と労働市場に及ぼす影響を研究する経済学者、フィジカルAIの基盤を固める物理学者も必要になっている。近ごろはAIデータセンターの電力確保問題などを扱うエネルギー専門家の需要も増えている。
政策など技術以外の分野の人材採用も拡大する趨勢である。オープンAIは先月、ホワイトハウス科学技術政策室で主席AI政策顧問を務めたディーン・ボールを招へいし、戦略未来総括に任命した。最新AIモデルの審査やデータセンター建設をめぐる規制に対応するため、政界ロビー能力を強化する措置とみられる。実際、オープンAIは上半期にワシントン政界へのロビーに222万ドル（約32億5000万ウォン）を支出したとフィナンシャル・タイムズ（FT）がこの日報じた。これは前年同期比で2倍に増えた数値で、過去最大額である。Anthropicも同期間に政界ロビーに353万ドル（51億7000万ウォン）を費やした。
このほか、グーグル・ディープマインドも2026年3月に統計学者のジャスジット・セコーン・イェール大学教授を最高戦略責任者（CSO）に任命し、機械学習分野の碩学であるラフル・ジャインUSC教授とアレックス・イマス・シカゴ大学経済学科教授も採用した。Meta（メタ）の超知能研究所にも先月だけで少なくとも3人のコンピュータ工学専攻の教授が合流したとジ・アトランティックが報じた。オープンAI、Anthropic、Meta（メタ）、グーグル・ディープマインドがここ数年の間に招へいした元・現職の大学教授だけで80人を超えるとされる。
世界有数の研究者が大学を離れてAI企業へ向かう理由は、高い年俸と研究環境である。AI企業は大学教授の平均年俸の約10倍を超える報酬とストックオプションを提供し、オープンAIとAnthropicは新規株式公開（IPO）を進めており、競合比でより大きな報酬も期待できる。企業は最先端AI研究に必要なグラフィックス処理装置（GPU）など莫大なコンピューティング資源とデータも備えている。
AI企業の攻勢的な人材確保競争が、大学界の「頭脳流出」につながっているとの懸念も出ている。指導教授の休職または転職で後進育成に支障が生じ、企業に身を置く教授がセキュリティーなどを理由に公刊論文の発表を減らすことで、社会全般のAI研究基盤が弱まる恐れがあるという指摘だ。
実際、AI競争が激化するにつれ、米国所在のAI企業は競争優位を守るために研究成果を従来のようには公開していない。シカゴ大学の研究によると、AI専門家が大学から企業へ転職すると、年間の論文発表件数が平均で約65%減少することが分かった。
AI業界関係者は「過去にも米国では大学教授が企業へ籍を移したり起業する事例が多かったが、AI時代にはそのスピードが上がり、採用規模も短期間で大きく増えた」と語った。