ドイツのシーメンスは先月フランス・パリで開かれたビバテックの催しで「米国と欧州、中国の多様な人工知能（AI）モデルを混ぜて使っている」と明らかにした。高価な高性能AIといわゆる「コスパ」AIを適切に組み合わせて用いる方式で高騰するAIコストを抑え、特定企業とAIモデルへのロックインを避ける狙いである。実際にシーメンスはオープンAIとAnthropicのモデルはもちろん、中国のDeepSeek（ディープシーク）、アリババ、エヌビディア、フランスのミストラルなどのAIを幅広く活用している。
米国最大の配車アプリであるドアダッシュの共同創業者アンディ・パンは「複雑な業務はAnthropic『フェーブル5』で処理し、単純業務は中国ムーンショットAIの『キミ K2.6』が担当するよう分担した」と述べ、「これにより作業品質は高め、コストは削減した」と語った。
米国サンフランシスコ拠点のスタートアップ、リンディは先月AnthropicのClaudeからDeepSeek（ディープシーク）V4に会社の主力AIを切り替えた後、推論コストを90%下げることに成功した。リンディ関係者は「メール作成に神（神）級AIは必要ない」と述べ、「安価なAIモデルが（オープンAI・Anthropicの）最先端AIモデルと性能が同等かどうかが重要なのではなく、特定業務に使ったときに十分に良い成果物を出せるかが肝心だ」と語った。
米国と欧州、韓国など世界の企業がコスト削減のため中国製AIの導入を拡大するなか、最近中国のAIスタートアップであるムーンショットAIが公開した最新モデル『キミ K3』が期待を上回る性能で業界に衝撃を与えた。キミ K3が主要な性能評価（ベンチマーク）でオープンAIとAnthropicの最上位モデルに次ぐ高得点を得ており、「中国AIは安いが性能は劣る」という従来の認識を覆したためである。
これまで米国のAI企業は高額な料金を業界最高水準のモデル性能で正当化してきたが、中国企業がモデル性能を引き上げつつ価格は相対的に安い水準に設定したことで、オープンAIとAnthropicが市場で享受してきた競争優位が弱まる可能性があるとの懸念が出ている。長期的には企業が単一モデルに依存せず複数モデルを選択的に使う「AI汎用化」が広がるとみられる一方、短期的には新規株式公開（IPO）と収益化が急務のオープンAIとAnthropicを中心に技術優位を維持するための米中のAIモデル性能競争が続く見通しである。
◇ 中国『キミ K3』が旋風…「性能比で価格競争力が高い」
22日関連業界によると、キミ K3の利用料はAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）料金基準でオープンAIの最上位モデル『GPT-5.6 ソル』の半分水準で、Anthropic『Claude フェーブル5』より約70%安い。キミ K3の料金は100万トークン当たり入力3ドル・出力15ドルで、DeepSeek（ディープシーク）V4 プロ（入力0.4ドル・出力0.9ドル）よりは10倍以上高いが、米国の最先端AIモデルと比べると割安な部類である。
昨年初めに旋風を巻き起こしたDeepSeek（ディープシーク）は性能よりも破格に低い価格で注目を集めた一方、キミ K3はオープンAIとAnthropicの最先端モデルに匹敵する性能を実現しつつ価格は半額という点が差別化要因とされる。圧倒的なコスパモデルではないが、企業にとってはオープンAIとAnthropic以外にも選択できる最上位モデルが生まれた格好である。
同日、AIモデル評価企業アティフィシャル・アナリシスによると、現在リリースされている主要579個のAIモデルのうち、キミ K3は総合性能評価で57点を獲得し、Anthropicの『フェーブル5』（60点）とオープンAIの『GPT-5.6 ソル』（59点）に次いで3位となった。アティフィシャル・アナリシスの総合性能評価は、業務遂行能力、コーディングエージェント、推論、数学、長文理解など9つの主要ベンチマークを合算して主要モデルの知能を点数化する。
ムーンショットAI以外の中国AI企業も米国の競合に追いつくため総力を挙げている。中国AIスタートアップであるズフAIの最新モデル『GLM 5.2』はアティフィシャル・アナリシスの総合性能評価で51点を獲得し、グーグルのGemini 3.6 フラッシュ（50点）を上回ったが、API基準の料金はGemini比で30%以上低い。
◇ 中国AIの躍進でオープンAI・Anthropicの競争優位が試される
中国AIの性能が急速に向上し、これまで技術優位でグローバルAI市場を主導してきた米国AI企業の地位が揺らいでいるとの懸念が出ている。とりわけ売上成長と収益化に不可欠な企業向けAI市場で、技術で参入障壁を築けなくなる。業界では8〜12カ月水準だった米中のAI技術格差が、最近は2〜6カ月水準にまで縮まったとみている。
世界的に企業のAI導入と活用が増えるなか、生成AIは推論とコーディング、サイバーセキュリティ、自律的に業務を処理するAIエージェントを強化する方向で改善が進んでいる。AIを業務に適用した際に生産性向上につながる必要があるため、米国ビッグテック企業は1〜2カ月ごとに既存モデルの性能を改善した最新モデルを投入している。
しかし企業の立場では高性能AIだけを使うと「コスト爆弾」を食らうため、業務ごとに適したAIを選んで使う「マルチモデル」戦略で投資対効果（ROI）を高めるやり方が脚光を浴びている。アクシオスによると、米国ではAnthropicのClaudeを1カ月利用するために5億ドル（約6900億ウォン）を支出した企業も登場した。アルナスリ・チェパルティ・ガートナー主席研究員は「企業がAI予算を厳格に精査し、モデルの活用効率、コスト管理、測定可能な成果を重視している」と述べた。
中国AIは相対的に安価なうえ、クローズド型の米国AIと異なりオープンウェイトモデルであるため、利用者が重み（モデルが学習したコア値）をダウンロードして自社インフラで運用したり目的に合わせて改変できる利点がある。フランスの通信会社オランジュは、中国モデルを自社インフラに最適化してオンプレミス（社内構築型）で運用しているためデータ統制が可能だと強調した。米国のAnthropic先端モデル輸出統制措置などに伴うサービス停止リスクがかえって小さいという説明である。
米政府とAI業界は、中国企業が他のAIモデルが出す回答を学習データとして活用し、類似の性能を備えたモデルを作る「蒸留手法」を用いて性能格差を縮めているとして、中国製AIを制裁すべきだという声を強めている。ただし米国スタートアップの過半が中国AIを導入しているとされる以上、これを規制すれば米国企業のコスト負担だけが増すとの懸念も出ている。
米シンクタンク、インスティテュート・フォー・プログレスのサイフ・カーン研究員はブルームバーグ通信に「政府が中国モデルの民間利用を禁じれば、シリコンバレーとAI研究者、オープンソースコミュニティが強く反発するだろう」と述べた。実際、グローバルAIモデル仲介プラットフォーム「オープンルーター」では、中国モデルが米国企業のトークン総使用量の60%を占めているのが実情である。週間使用量上位5モデルもテンセント、シャオミ、DeepSeek（ディープシーク）など中国製AIだ。