中国の人工知能（AI）スタートアップ「ムーンショットAI」が投入したオープンウェイト（重み公開型）モデル「Kimi K3」は、稼働過程で莫大なメモリー容量を要求することが明らかになった。
ブルームバーグは20日（現地時間）、Kimi K3の公開以降、半導体関連企業の株価が下落しているものの、市場が同モデルの高いメモリー依存度を見落としている可能性があると報じた。
市場ではKimi K3の登場を、昨年初めに公開されたDeepSeek（ディープシーク）のAIモデル「R1」と比較している。DeepSeek（ディープシーク）はAIモデルの訓練および運用コストを削減する上で画期的成果を収めたとの評価を受けた。これによりAIに必要な半導体が当初予想より少なくて済むとの懸念が広がり、当時エヌビディアの時価総額は一日で6,000億ドル近く失われる場面もあった。
17日に公開されたKimi K3は、パラメーター2兆8,000億個を備えた世界最大級のオープンウェイトAIモデルである。さらに、コンピューティング（演算処理）効率を示す指標である「スパース比（Sparsity Ratio）」も過去最高水準に高い。この比率が高いほど、モデルの全体規模に比べて各作業で活性化されるパラメーターの数が少ない。
しかし、モデルを稼働させるには全パラメーターがメモリーに格納されなければならない。低精度データ形式でモデルを圧縮したとしても、1.4テラバイトのメモリーが必要だということだ。
ユーザーがモデルを直接稼働させるには、エヌビディアの「ブラックウェルGB300」ベースのシステムに匹敵する大規模AIサーバー装置が必要だとする説明である。
Kimi K3がサポートする100万トークン規模のコンテキストウィンドウも、メモリー使用量を増やす要因である。コンテキストウィンドウは、AIモデルが一度に記憶または処理できる情報量を意味する。
ブルームバーグは「2兆8,000億個のパラメーターと100万トークンの『コンテキストウィンドウ』を備えたK3は、前世代よりはるかに多くのメモリー容量を要求する」とし、「これはSKハイニックスやサムスン電子など少数が市場を支配する分野で持続的な需要を示唆する」と述べた。
スタンリー・タン スミトモ三井DSアセットマネジメント主席ポートフォリオマネジャーは、メモリー供給企業の数が限られていることを踏まえると、今後も半導体業界で依然として最も有利な位置にあると評価した。また、Kimiのようなモデルが人気を得ればAIエージェントの普及を加速できるだけに、全体的な需要は減少しないと予想した。
一方、ムーンショットは27日にKimi K3のモデル重みを公開する計画である。