グーグルが自社の人工知能（AI）モデル「Gemini」に最適化したカスタム半導体を開発していることが明らかになった。
米情報技術（IT）専門メディアのジ・インフォメーションは、グーグルが2028年のサーバー配備を目標に、社内コード名「フローズンv2」のAIチップを開発していると、複数の関係者の話として20日（現地時間）報じた。
フローズンv2は、グーグルが開発・投入してきたテンソル処理装置（TPU）とは別個に開発されている。既存のTPUがエヌビディアのグラフィックス処理装置（GPU）のように多様なAIモデルを処理できる汎用性を備える一方、フローズンv2はGeminiのデータ処理方式と一部の重みをチップにあらかじめ内蔵する方式である。
これはジェフ・ディーングーグル首席科学者が提案したアイデアだとされる。「フローズン」という名称も、チップの構造をGeminiモデルに合わせて固定するという概念に由来する。
グーグルは、フローズンv2でGeminiを駆動する場合、電力単位当たりの処理トークン量が6〜10倍効率的になり、応答速度も速くなると見込んでいる。
関係者は、グーグルが柔軟性と効率性のバランスを取るために「フローズンv2」にどれだけ多くの情報を事前内蔵するかについては、まだ決定していないと伝えた。
グーグルがGemini専用チップの開発に乗り出した背景には、AI演算資源の不足があるとの分析が出ている。AIモデルの開発とサービス運用に必要な演算需要が急増し、グーグル内部でも演算資源の配分を巡る軋轢が生じ、一部の外部顧客との契約にも制約が生じたとされる。
実際にグーグルは最近、イーロン・マスクのxAIに毎月9億2000万ドル（約1兆3600億ウォン）を支払いデータセンターを賃借する契約を結び、自社のAIモデルを利用するMeta（メタ）の使用量を制限したこともある。
ただしグーグルは「フローズンv2」を大規模に量産する計画はないとされる。同じGeminiでもバージョンによってモデル構造と重みが変わる場合、当該チップの活用度が大きく低下し得るためである。
グーグル広報担当者は声明で「利用者と顧客に最大の性能と効率性を提供するため、新たなイノベーションを継続的に研究し、実験している」と述べた。